隨著DeepSeek、Manus等人工智能（AI）大模型的爆火，今年全國兩會期間，“AI”“科技”等成為“熱詞”。
2025年政府工作報告提出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。
醫療健康領域作為新技術融匯的重要場景，AI在醫療領域的應用場景已日趨多元。
“在健康中國戰略深入推進背景下，醫療數字化轉型已成為提升國家醫療衛生體系效能的關鍵路徑。”中南大學湘雅醫學院常務副院長武明花建議，大力推廣人工智能在基層醫療設備中的應用，提高設備的使用效率和診斷準確性。
但是現實中，由于不同地區的醫療資源存在差異，導致醫療數據之間存在壁壘，部分數據質量不高。
“因此，只有通過建立高質量的醫療數據，結合先進的算法和強大的算力，才能構建出契合基層醫療真實情況的、最優的大模型，構建一體化的數據市場，實現醫療資源的優化配置，讓醫療資源更好地造福于民。”遵義醫科大學附屬醫院副院長傅小云認為，數字化和智能化是打通城鄉醫療壁壘的關鍵，國家應加快構建一體化醫療大數據市場，推動醫療新質生產力的發展。
“希望人工智能技術能為患者提供更精準高效的醫療服務。利用大數據技術整合醫療數據，讓人工智能根據數據庫中的醫學知識和臨床案例，為醫生提供診斷決策參考。同時，要確保在模型訓練和數據處理過程中患者數據不出院，保證醫療數據安全與患者隱私保護。期待更多醫療領域的專業型 AI 大模型走向臨床。”安徽省立醫院黨委書記劉連新表示。
其實，早在2021年的《“十四五”數字經濟發展規劃》就明確指出，將AI醫療納入國家戰略，支持醫療大模型研發與商業化。
立足醫療領域，專業垂域大模型與通用大模型融合正成為數智化醫院建設的關鍵“基礎設施”。
記者了解到，聯影uAI醫療大模型正推動智慧醫院轉型。從智能電子病歷到患者問診與健康管理，從影像報告質控到智能影像輔助診斷平臺，從手術治療平臺到教培與醫患溝通等方面，聯影與合作伙伴重磅推出“全院級智能體聯動，全景化醫療場景覆蓋”的醫院數智化轉型方案，與行業攜手共建“千醫千面”的個性化醫療服務體系。
以病歷撰寫為例，據統計，醫生書寫過程中易受主觀因素影響，出現漏記、誤記等現象，這不僅無形中增加醫生的工作負擔，也將影響病人的后續診療。
聯影推出的智能電子病歷系統，利用語音大模型、視覺大模型以及大語言模型等技術，實現對醫療證據抽取和個性化邏輯推理能力，深度理解醫患對話內容，準確識別和提取對話關鍵信息，一鍵輔助生成多種類型的醫療文書，包括入院錄、首程錄、出院小結等，使醫生病歷書寫工作效率提升85%，從傳統電子病歷書寫時間平均20分鐘到智能電子病歷書寫時間平均3分鐘。該系統將醫生從繁復的病歷書寫工作中解放出來，讓醫生把更多的時間留給患者服務。