兩會院士說｜程京：盡早開發智能化移動健康檢測車，把健康送下鄉

今年的政府工作報告提出，完善中醫藥傳承創新發展機制，推動中醫藥事業和產業高質量發展。全國人大代表、生物芯片北京國家工程研究中心主任、中國工程院院士程京，在中醫藥現代化方面進行了多年的智能診斷和組方嘗試，希望為中醫藥的科學化、工程化、國際化提供有益思路和策略。

今年兩會期間，程京接受新京報記者專訪。他介紹，全球首款中醫智能診斷設備已經獲批二類醫療器械注冊并上市，目前生物芯片北京國家工程研究中心已建立了中藥組方篩選大模型，會進一步加快創新中藥研發。

在此之外，程京還將目光瞄準中國鄉村地區的醫療健康問題。他建議盡早盡快開發智能化的移動健康檢測車下鄉，讓鄉村基礎醫療檢查更加便利可及。

全國人大代表、生物芯片北京國家工程研究中心主任、中國工程院院士程京。受訪者供圖

談鄉村醫療

推動移動檢測車下鄉，為基層醫療創造便利條件

新京報：在今年北京團小組會上，你提到建議盡早盡快開發智能化的移動健康檢測車，深入到各個鄉村衛生所。作為生物芯片領域的專家，你是如何注意到鄉村醫療問題的？

程京：這是一個非常普遍的問題。事實上，我和團隊關注鄉村醫療已經有三年時間，這些年走了許多地方。越到基層，我們發現的問題越多，而且各個地方面臨的現實情況也有所差異，有的地方缺少醫生人才，有的地方則更加直面資源條件的匱乏。

在醫療建設上，我覺得我們是有些兩極分化的。大醫院匯集了許多的前沿技術，但另一方面，前沿技術對于鄉村基層醫院的關注又好像太少了。醫院越辦越大，甚至出現了一萬張床位的超級醫院，這其實意味著我們的健康管理、分級診療沒有做好，才會出現這樣的情況。

新京報：你提到的智能化移動健康檢測車，具體而言是怎樣的設備？可否介紹下它的背景，以及能夠為鄉村醫療提供的幫助？

程京：中國作為農業大國，廣袤的土地上有4億多農村人口。其中最多的是鄉村老人以及留守兒童。對于他們來說，獨自前往鎮縣，甚至大城市體檢或就醫不便利，往往會打消鄉村患者，尤其是老年人看病就醫的初始念頭。有的本來是小毛病，最后就拖成了大毛病，也會導致農戶因病致貧、因病返貧。

所以我覺得我們更應該為他們創造便利的醫療條件。如果鄉村醫院在短期之內被技術賦能，那么就診水平就會得到提升。以前不敢想，但現在完全可以利用自動化、智能化的手段，去為農村地區的百姓提供服務。

民建中央下屬思源基金會關注到了鄉村振興醫療問題，委托我們團隊做研發，設計了移動健康檢測車。它其實只有一個中巴車的大小，里面配備了生化、免疫、視力檢查設備，以及中醫目診儀，也有簡易房間作為B超室，還可以配備微型的移動藥房，搭載遠程會診系統。在高自動化程度下，只需要1-2名醫生隨行，每天就可以為上百名村民提供體檢服務，把疾病遏制在萌芽狀態。

談中醫診斷

正推動“糖尿病目診”算法軟件申報

新京報：你提到了中醫目診儀，它的診斷依據是什么？

程京：這是全球首款中醫智能診斷設備，將中醫目診理念與無影成像所產生的大數據及人工智能技術相結合，通過提取人眼黑睛和白睛數字影像中與疾病相關的典型特征，融合中醫知識庫和人工智能算法進行綜合分析，為人體健康狀態辨識和重大慢性病篩查提供依據。例如糖尿病，我們采集了8萬名糖尿病患者的50萬張數據，來訓練人工智能的算法，使它的靈敏度、特異性、準確性三個指標都超過90%。

總的來說，設備為中醫臨床診療提供了數字化檢驗工具，突破了傳統人工經驗依賴，也為健康管理、疾病治療提供了新型、經濟、無創的篩查技術和手段。

新京報：中醫診斷方面，過去一年會有哪些進展？

程京：目前，目診儀已經獲批二類醫療器械注冊并成功上市。當下，在生物芯片北京國家工程研究中心，已經準備好基于人工智能的“糖尿病目診”算法軟件的申報工作。如何取得首張中醫智能診斷軟件的三類醫療器械注冊證、實現國內零的突破，是中心和醫療器械認證機構共同面臨的挑戰。

同時，因為注意到頸動脈健康非常受關注，我們也在考慮恢復古法頸、手、足的三點切脈方法，與醫院合作，通過柔性電極采集數字化信號，去進一步分析采集波形所代表的意義和與疾病的關系。現在來看，這會是一項比較復雜龐大的工作，要投入更多的時間和精力。

談人工智能

已經建立中藥組方篩選大模型

新京報：人工智能當下受到廣泛關注，它會怎樣推動你所在領域、研究方向的技術發展？在生命健康領域，許多科技企業紛紛入局，你所做的事情與他們有何不同？

程京：其實我個人認為人工智能是一個很泛的詞。很多互聯網企業和頭部科技公司結合人工智能、基座大模型入局中西醫診療，其實都是基于先驗知識，比如中醫典籍、西醫的病例檔案，但是很難有創新。而我們是推動多模態和垂直領域大模型、健康數據分析等一批關鍵技術的集成創新及融合應用能力，形成中西醫并重智慧健康技術平臺。

在現代中藥開發方面，為了發揮多學科交叉新優勢，我們用現代生命科學技術把中藥的功效和機制說清楚、講明白。為此，北京國家工程研究中心已成立了全景化疾病信號通路數據庫和超大模型中藥分子功能數據庫，包含了10億級基因表達譜數據和3000多萬條信號通路分析結果，并利用人工智能技術構建了“多彈打多靶”的中藥組方篩選大模型，為創新中藥的快速研發及作用機制的科學闡釋奠定了基礎。