個體化醫療新進展——DBP分析快速預測腫瘤化療效果

　　近日來自哈佛大學醫學院的研究人員在著名國際期刊cell發表了他們的最新研究成果。他們開發了一種叫做動態BH3分析（DBP）的檢測方法，用于預測體內癌細胞對化療藥物細胞毒性的應答情況。這個方法的開發應用或可針對性提高化療藥物對癌癥的治療效果，對于腫瘤個體化治療方案的開發具有重要作用。

　　研究人員指出，目前缺少有效的生物預測標記，為癌癥病人準確選擇最佳治療方法。大部分的研究都集中在基于基因型推斷藥物應答表型，用藥物直接擾亂癌癥患者體內存活的癌細胞能給予我們非常集中而有用的表型信息，但目前對這方面的研究仍然較少。為解決這一問題，研究人員開發了動態BH3分析技術來分析化療藥物誘導的癌細胞線粒體促凋亡信號網絡的早期變化，應用這一方法不需要長期的體外細胞培養過程。

　　研究人員在細胞系和臨床樣本中利用動態BH3分析技術對藥物誘導的早期凋亡信號網絡進行分析能夠預測許多癌癥類型對化療的應答情況以及許多藥物，包括化療方法聯合使用的治療效果。研究人員提出的動態BH3分析方法能夠廣泛用于體內預測癌細胞對化療導致細胞毒性的應答情況。

　　綜上所述，該項研究開發的DBP檢測方法對于預測癌細胞對藥物的應答特性具有重要意義。應用這一方法可對不同類型的癌癥針對性開發化療方案，提高化療藥物對腫瘤細胞的殺傷作用，對于腫瘤個體化治療方案的開發具有非常重要的意義。