“中國尿計劃”第三次會議在廣州圓滿召開

　　2025年10月12日，“中國尿計劃”第三次會議在廣州白云國際會議中心順利召開，國內多家科研單位、企業的代表參加本次會議。作為推動我國尿液組學研究與個性化醫療發展的關鍵交流平臺，本次會議以線上、線下結合方式展開，不僅匯聚了行業內頂尖專家學者與企業力量，更承載著總結項目階段性成果、破解當前研究難題、明確未來發展方向的重要使命。會議旨在基于項目取得的進展，通過深度交流進一步凝聚科研共識、提振協作信心，為“中國尿計劃”在樣本收集、技術研發、數據應用等關鍵環節注入新動力，共同推進這一具有重大臨床價值的計劃順利發展，助力開啟我國個性化醫療的全新篇章。

會議現場

　　高友鶴：以尿液檢測為基石，開啟個性化醫療新時代

　　作為“中國尿計劃”的主要倡議人，本次會議上，北京師范大學生命科學學院高友鶴教授基于項目取得的進展，向與會專家學者分享了題目為“尿計劃的一些思考”的報告。

北京師范大學生命科學學院 高友鶴教授

　　高友鶴教授指出，近年來疫情與人工智能兩大事件深刻影響社會與人類認知：疫情讓大眾愈發重視健康的核心地位，人工智能則展現出數據處理的強大潛力。而在健康領域，高質量的人民健康數據是關鍵——相較于傳統病例中僅包含的身高、體重等基礎信息，“中國尿計劃”所挖掘的數據維度更豐富、刻畫更精準，填補了當前人類健康數據領域的重要空白。

　　在對醫學理想的探討中，高友鶴教授提出，醫學的終極目標不應局限于診斷、治療與監測，個性化醫療才是核心方向。報告還以傳統個性化醫療研究為例，指出如果尿液研究數據疊加代謝組數據，尿液能夠刻畫的健康指標可達成千上萬種，且覆蓋人體各大器官功能，成為動態反映健康狀況的理想載體。從醫學史維度看，如此細致、全面的人體健康刻劃手段尚屬首次，“中國尿計劃“正處于這一醫學突破的關鍵節點。

　　針對當前醫學研究中對“共性標志物”的過度執著，高友鶴教授提出新思考：傳統思路追求通過共性標志物開發試紙條等以降低成本，但在組學技術日益成熟的當下，借助統一的前處理流程與儀器設定，通過尿液蛋白質組、代謝組檢測可覆蓋多種疾病診斷需求。若能突破“單病單標志物”的局限，以更全面的檢測維度覆蓋全身健康狀況，將大幅提升醫療檢測的性價比，為個性化醫療開辟新路徑。

　　高友鶴教授進一步指出，“中國尿計劃“的核心價值不僅在于構建龐大的組學數據庫，更在于推動組學數據庫的臨床應用。以罕見病診斷為例，高友鶴教授進一步講述了尿液研究的本質是向個性化醫療機制探索的價值，強調”中國尿計劃“正在為這一個性化醫療新時代奠定數據與技術基礎。

　　此外，高友鶴教授還介紹了“中國尿計劃”的合作與實踐進展。指出目前“中國尿計劃”項目已經獲得中國科學生命科學、科愛雜志、《Springer Nature》旗下平臺等機構的支持，且在技術優化方面，團隊突破“尿液樣本需過濾保存”的傳統認知，取得了一定的成果，為尿液樣本的便捷采集與運輸提供了新可能。

　　最后，高友鶴教授表示，“中國尿計劃”在沒有經費支持的情況下，眾多單位與公司積極主動參與，這一現象在國內科學領域較為罕見，充分體現了科學共同體對尿液組學數據價值的認可與探索熱情。未來，“中國尿計劃”將持續深化數據積累與技術創新，為推動個性化醫療發展、提升人民健康保障水平貢獻力量。

　　項目進展：近半年成果頗豐，2025-2026年規劃明確

　　隨后，來自首都醫科大學附屬北京兒童醫院魏靜老師、中國醫學科學研究院基礎醫學研究所孫偉老師，就“中國尿計劃”項目近半年開展的樣本收集、質譜檢測、方法開發以及項目規劃四方面工作進行了介紹。

首都醫科大學附屬北京兒童醫院 魏靜（左）、中國醫學科學研究院基礎醫學研究所 孫偉（右）

　　樣本收集：

　　“中國尿計劃”正處于實施的第一階段，主要工作圍繞多中心尿液樣品收集、蛋白質組和代謝組自動化樣品處理方案、多中心質譜分析測試、大隊列質譜數據分析流程以及建立數據共享平臺數據庫及網站六個方面開展。截至目前，“中國尿計劃”已成立樣本收集組、質譜分析組、數據分析組、方法開發組以及數據庫建設小組，各項工作也取得了相應的成果和進展。

　　近半年來，在樣本收集方面，已有24家臨床單位參與，其中收集的成人樣本達1.3萬余例、新生兒約400例，完成9000余份臨床樣品運輸和數據匯總工作；在質譜檢測方面，14個質譜檢測平臺與8個蛋白質自動化處理平臺已進行了多中心質譜測試，開發了尿液外泌體和高豐度蛋白去除自動化方法；在數據分析方面，2個數據分析軟件平臺基本成型；在數據庫平臺建設方面，項目數據庫已建成，“中國尿計劃”官方網站也上線。

　　質譜檢測：

　　近半年，“中國尿計劃”重點推進尿液蛋白質組與代謝組樣本質譜檢測研究，經兩個蛋白質組樣品自動化工作站測試，尿液蛋白樣本可以實現全流程自動化處理，后續將統一用Astral系統檢測；多中心質譜分析評測顯示，各中心儀器間沒有中心效應，為開展大隊列多中心測試奠定基礎。

　　代謝樣本的自動化測試也順利開展，目前結果表明可全流程進行代謝組樣品的自動化處理，對比磁珠法與蛋白沉淀法，前者操作簡便、易實現高通量自動化、對儀器污染小且能改善溶劑效應，更適合大隊列代謝樣本的前處理；多中心評測圍繞液質、衍生化、氣質三種儀器方法展開，液質各中心儀器間無明顯中心效應，衍生化平臺鑒定結果豐富但需開發高通量方法，氣質平臺穩定性優可用于隊列分析。

　　方法開發：

　　方法開發方面，依托自動化儀器可實現全流程自動化處理——能自動化樣品處理儀器，目前可完成尿液外泌體提取和酶切工作，僅需1毫升尿液樣本即可實現上機檢測。從實驗結果來看，該方法具有良好的實驗重復性，且蛋白鑒定深度更高。后續可進一步開展不同類型尿液樣本的外泌體富集與測試研究，為相關疾病研究提供支撐。

　　項目規劃：

　　在后續工作安排上，“中國尿計劃”項目在2025年10月至2026年3月期間，將推進多方面工作：樣品收集上，實現各地區2000例樣品收集及臨床信息整理；質譜分析方面，完善蛋白質組和代謝組自動化方案；數據分析方面，需完成2-3萬個蛋白質組和代謝組數據的高通量分析流程；同時，還將開展其他檢測任務，包括去高度蛋白自動化樣品處理、多肽組測試、MALDI代謝組方案測試，以及暴露組學樣品檢測等。

　　討論發言：群策群力，護航“中國尿計劃”

　　討論環節，現場與會代表圍繞尿蛋白質組研究的階段性目標、技術突破、成果轉化及合作機制等核心議題展開深入探討，為“中國尿計劃”的進一步實施建言獻策。

研討現場

　　與會專家認為，當前尿液研究需先明確階段性核心目標，優先聚焦中國人尿蛋白質組基礎數據庫構建，厘清蛋白質分布、穩定性等關鍵信息，再逐步拓展至疾病關聯研究等臨床應用領域。針對項目沒有經費支持的現狀，各方提出應通過“學術價值產出”提升參與團隊影響力，同時需提前規劃研究人群、規模及科學問題，避免單純追求樣本數量而忽視成果質量。

　　技術層面，會議重點討論了樣本處理標準化與批次效應校正難題。專家指出，目前已初步建立自動化樣本處理流程，可實現多中心樣本統一檢測，但針對蛋白尿、血尿等特殊樣本需開發差異化處理方案，如外泌體富集、高豐度蛋白去除等技術。此外，數據校正算法優化、臨床信息與質譜數據整合平臺開發也成為技術攻關重點，相關團隊將加快軟件研發，提升數據可靠性與分析效率。

　　成果轉化與合作機制是本次會議的另一焦點。與會代表強調，需提前明確知識產權歸屬、數據共享規則及成果轉化路徑，避免后期糾紛；同時提出“多條腿走路”策略，既爭取相關經費支持，又推動研究成果向臨床應用落地，如探索尿液多組學分析在疾病診斷、監測中的價值，通過解決實際臨床問題提升項目可持續性。

　　此次會議還就新興技術應用（如OLINK）等具體問題展開交流，形成多項共識。后續項目將以“基礎研究夯實+臨床應用導向”為原則，加快數據產出與技術迭代，推動“中國尿計劃“研究躋身國際前沿。

　　會議總結：項目獲階段突破，呼吁開放合作

　　在熱烈的研討氛圍中，會議進入閉幕環節。高友鶴教授圍繞關鍵議題發表總結講話，為后續推進方向給出清晰指引與具體建議。

　　針對討論環節重點關注的成果分配與合作機制問題，高友鶴教授提出，現階段需以“工分制”精準記錄每位參與者的工作貢獻，涵蓋樣本收集、實驗分析、數據分析等全流程環節。這一機制不僅能為后續成果分配奠定公平基礎，更可通過論文署名、成果標注等形式明確各方貢獻，從源頭避免潛在糾紛。他同時高度肯定了團隊凝聚力，在缺乏經費資助的情況下，40余家單位仍能保持大家庭般的和睦協作，充分彰顯了科學共同體對健康數據價值的共識與熱忱。”

　　對于項目可持續性這一核心難題，高友鶴教授結合專家建議進一步細化路徑，提出“兩條腿甚至三條腿走路”的發展策略：一方面需扎實完成現有研究任務，通過系統性成果宣傳爭取國家關注與基金支持；另一方面要即刻啟動臨床應用對接，依托已積累的1萬名健康人樣本數據，聚焦優勢病種明確診斷、監測場景，避免“重樣本積累、輕落地應用”導致項目停滯。

　　此外，高友鶴教授強調，當前項目已在樣本收集、自動化技術、數據庫建設等方面取得階段性突破，更需以開放姿態吸引更多力量加入——既減少臨床樣本浪費，也為技術企業提供成果驗證與優化機會。他呼吁團隊在今后的工作中積極宣傳“中國尿計劃”，擴大項目影響力，通過開放合作筑牢項目發展根基。

　　“中國尿計劃”第三次會議在廣州的圓滿召開，不僅系統梳理了項目近半年在樣本收集、質譜檢測、方法開發等方面的豐碩成果，明確了2025-2026年的具體工作規劃，更通過深入研討凝聚了行業共識，與會專家學者的建言獻策進一步為項目后續推進奠定了堅實基礎。未來，“中國尿計劃”必將吸納更多志同道合的業界單位協同努力，積極推進持續深化數據積累與技術創新，加速推動尿液組學研究向臨床應用落地，為我國個性化醫療發展注入更強動力。