中國科大“融合計算平臺”為智慧科研注入新動力

　　中國科學技術大學（以下簡稱“中國科大”）網絡信息中心負責的學校計算中心深入分析AI技術應用下，科研對計算與存儲資源的需求變化，推進重大科研創新平臺建設，升級建設最新一代中國科大“融合計算平臺”，提升創新體系效能，成為智慧科研時代，科研數據基礎設施建設的創新典范。

　　面向新挑戰，中國科大升級新一代“融合計算平臺”

　　2003年正式建成的中國科大校級計算中心是該校六大公共實驗中心之一，面向校內所有科研院系、實驗室、師生及校外有計算需求的用戶提供計算和數據存儲服務。作為國內高校建設的最早的計算平臺之一，中國科大校級計算中心已經走過了20周年歷程。

　　近年來，人工智能不斷打破科研邊界，生命科學、材料科學、天文學等科研程序在GPU上的快速發展，對科研創新支撐平臺的計算及存儲性能提出了全新的挑戰。

　　面向智慧時代不斷更新迭代的科研技術趨勢，中國科大計算中心深入分析科研項目對計算和存儲資源的需求變化，以浪潮信息分層解耦的整體方案升級建設了“融合計算平臺”，以異構計算和融合存儲為核心支持數據全生命周期管理，總存儲容量11PB，聚合帶寬超過160GB/s，網絡延遲低至1.45us，具有GPU算力強、存儲容量大、IO讀寫性能強、高速通信等優勢，整體性能在國內高校中領先。

　　加速大規模、多模態科研數據處理

　　當前，越來越多的科研項目已經在逐步使用人工智能技術，如通過 AI 預測蛋白質三維結構、發現新材料新藥物，自動識別和分類天體等。由數據驅動的人工智能技術的運用，進一步加深了科學數據的核心要素地位，也對存儲的IO讀寫性能、帶寬、時延帶來了更高的要求，同時還要求在多源異構數據之間實現快速轉換與傳輸。

　　因此，中國科大“融合計算平臺”分層搭建高速存儲及大容量存儲資源池，自動根據讀寫頻率實現數據智能遷移，并通過聚合小文件優化技術提升讀寫性能，聚合讀帶寬160GB/s以上，寫帶寬100GB/s以上，隨機讀IOPS達205萬，滿足AI高并發計算情況下的數據存儲與讀寫需求。同時，該平臺在一套集群支持塊、文件、對象、大數據等多種協議數據融合互通，以統一底座支撐多元學科領域產生的多模態多尺度科研數據，節省存儲資源。面向不同科研項目采集的數據在不同研究時期對存儲性能、容量的多樣化需求，該平臺支持熱、溫、冷、冰四級分層數據生命周期管理，實現了存儲性能、容量和成本的極致平衡，高效滿足多學科領域的差異化需求。

　　同時，該存儲系統具有高冗余模式，確保科研平臺數據安全性。考慮到科研平臺未來研究方向的增多及規模的增大，該平臺可以實現在線擴展新的節點，系統的性能和容量會隨著節點數量的增加線性增長，保證科研項目的持續性研究。

　　科技基礎設施升級 加速科學發現涌現

　　中國科大校級計算中心，作為科技基礎設施平臺，致力通過對于新技術、新設備的應用，給每一位師生提供優質的計算和數據資源。2022年全年，中心支持用戶科研成果顯著，用戶發表致謝計算中心SCI論文464篇，包含Nature系列、Science系列、PRL、JACS、Cell等頂級期刊論文38篇。

　　未來，中國科大校級計算中心將持續提升技術支撐服務，為生命科學、材料科學、化學與化工、地球科學、生命科學、人工智能、計算機與信息學、能源與環境等領域的科學研究和工程計算提供可靠、高效的運行環境，加速中國科大前沿科技研究，推動新成果新發現涌現。