借助人工智能技術，日本研究人員開發出一種快速診斷皮膚癌的新方法，能通過皮膚照片立即判斷是否患癌，準確率高達90%。
《日本經濟新聞》26日報道說，這項研究由京瓷公司和筑波大學合作完成。研究人員收集了4000張與皮膚病變相關圖片，讓人工智能系統通過深度學習掌握皮膚癌特征。使用時，醫生只需上傳皮膚照片，系統就能自動判斷是否患癌。
研究人員介紹，人工智能系統僅憑照片就能初步診斷皮膚癌，有助于癌癥的早期診斷。這一技術特別適用于異地診斷，幫助專業醫生短缺地區居民。京瓷公司計劃2019年度向醫院銷售相關診斷設備。
人工智能技術在醫療領域的應用正不斷擴大，日本多家研究機構以及日立公司、奧林巴斯公司等企業都在積極利用人工智能開發疾病診斷新技術。東京大學研究人員曾使用美國國際商用機器公司研發的“沃森”人工智能系統診斷出一種很難判斷的白血病類型，診斷過程僅需10分鐘。
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