信工所在算法研究中獲進展

　　人工智能國際聯合大會（IJCAI）是AAAI協會兩年一度的學術性會議，是世界頂級的人工智能會議之一，2015年7月將在阿根廷布宜諾斯艾利斯舉辦。中國科學院信息工程研究所信息安全國家重點實驗室助理研究員郭曉杰完成的兩項工作Robust Subspace Segmentation by Simultaneously Learning Data Representations and Their Affinity Matrix 以及Online Robust Low Rank Matrix Recovery 被IJCAI 2015 錄用。

　　大數據時代，對數據進行有效的分類及分析是一個重要且極具挑戰性的問題。根據數據統計意義上的分布特性，子空間是最為流行的數據“容器”之一。雖然在過去的10-20年，大量的相關研究，特別是基于譜聚類方法的研究，獲得一系列的進展，但始終圍繞著數據表達的框架展開。Robust Subspace Segmentation by Simultaneously Learning Data Representations and Their Affinity Matrix 這項工作試圖突破這一框架，即同時學習數據表達和相似性矩陣。該項工作獲得了IJCAI專家的一致認可，并被推薦為20分鐘大會報告。

　　另一項工作Online Robust Low Rank Matrix Recovery 提出了一種魯棒的在線低秩矩陣恢復的算法。低秩矩陣數據在現實應用中廣泛存在，例如人臉識別，視頻監控，數據恢復等。該工作主要從兩項指標上作出了改進：1）對數據噪音和破壞具有更強的魯棒性；2）對大數據而言，可通過輕便的在線方式對數據進行處理。該項工作將在IJCAI大會上給出10分鐘大會報告。