全國首個慢性腎臟病綜合管理大模型發布

5月18日，由國家腎臟病臨床醫學研究中心（南方醫科大學南方醫院）牽頭研發的“慢性腎臟病綜合管理大模型——智腎”在南方醫科大學南方醫院正式發布。同時宣布將贈送“智腎”大模型給貴州省人民醫院、新疆醫科大學第一附屬醫院、贛州市人民醫院（南方醫院贛州醫院）等八家醫院，作為“智腎”大模型首批推廣應用單位。

記者獲悉，南方醫科大學南方醫院腎內科團隊以滿血版DeepSeek大語言模型和國產信創環境為基礎，匯聚全國30余家三甲醫院專家和人工智能技術團隊合作，開發了我國首個腎臟病綜合管理大模型——“智腎”。借助大模型技術，有望實現優質醫療資源“下沉有徑、落地有聲”，讓慢性腎臟病防治真正實現“基層精準化”與“決策智能化”的雙重躍升。

慢性腎臟病是全球公共健康問題，我國慢性腎臟病的患者人數已超過1.2億，但知曉率不足10%。作為“智腎”項目負責人，中國科學院院士、南方醫科大學南方醫院腎內科主任侯凡凡帶領團隊成功構建了這一覆蓋疾病全周期的智能化管理生態系統，破解了基層腎臟病綜合管理難題，標志著我國在慢性腎臟病智能診療領域取得重大突破，為慢性腎臟病患者的精準診療帶來新希望。

發布會上，侯凡凡提到，作為非傳染性慢性病，慢性腎臟病的長期管理需要加強基層防治能力，實現關口前移。近年來，慢性腎臟病及其致死、致殘性并發癥，諸如心血管疾病和代謝疾病的診療知識不斷更新，亟需基層全科醫師提升綜合處理慢性腎臟病的能力。此外，慢性腎臟病的管理包括改善生活方式，這也需要患者深入了解慢性腎臟病發生發展的危險因素和干預方式，從而在長期診治過程中能主動參與，與醫生密切合作。

為進一步提升“智腎”大模型的準確性，技術團隊構建了慢性腎臟病管理的權威知識庫，整合了最新的腎臟病及相關并發癥診療指南、專家共識等重要文獻；同時學習了中國腎臟病大數據庫內千萬量級的優質病歷，該數據庫目前已納入36家三甲醫院、約2000萬患者的全息醫療數據；學習了中國腎臟病大數據庫基于中國人群特點完成的臨床真實世界研究證據，從而使“智腎”大模型強化了本土化知識，提高了解決中國人群腎臟病專科問題的能力。

該模型對目前通用的大語言模型如ChatGPT、DeepSeek用于腎臟病防治領域的能力進行了量化評估。同時設置了三個應用場景：用于腎臟病專科輔助診療的“專科醫生端”；用于患者教育及慢性腎臟病生活方式干預的“患者端”；同時專門設置了“基層醫生端”模塊，通過構建輕量化的智能問答系統，基于共識的腎病防治指南和標準化知識圖譜，支持實時查詢與輔助臨床決策，旨在賦能基層醫生，提高基層全科醫師處理腎臟病的服務能力。

該模型通過多角色、多場景的設計，實現多端數據互聯，有望形成從三甲醫院到縣級醫院或社區基層的全周期腎病管理體系。