醫療大數據：為何“沉睡不醒”

　　醫療大數據已經做了十幾年，但現在各個醫院的大量信息還完全沉默在那里。

　　“如果說20世紀是石油為王的時代，21世紀就是數據為王的時代。”近日，在由北京市科協主辦的國際生物醫藥與醫療大數據專題研討會上，與會專家如是說。

　　然而，在專家看來，中國醫療大數據的“劍”磨了十幾年依然很鈍，我國在醫療大數據方面的發展并不樂觀。

　　“醫療大數據已經做了十幾年，但現在各個醫院的大量信息還是完全沉默在那里。”北京中醫藥大學東方醫院教授、信息管理處處長韋云感慨，我國醫療大數據的利用率仍然太低。

　　醫療大數據將在沉默中爆發，還是在沉默中滅亡？這向中國生物醫藥與醫療領域發起了新的挑戰。

　　健康中國的新機遇

　　從1980年起，美國衛生福利部每隔十年會發布一項健康計劃，其核心著眼于改善全體國民的健康。我國衛生部在“2008年全國衛生工作會議”上也正式提出“健康中國2020”戰略。

　　這其中，大數據帶來了前所未有的機遇。美國賓州德雷克塞爾大學公共衛生學院環境與職業衛生學系主任劉隆健說，大數據對于研究不同人群的健康特征、發現新疾病、控制全球性傳染病都有幫助。

　　國家心血管病中心醫學統計部主任李衛表示，大數據也為醫療器械的安全性評價帶來了福音。國家食品藥品監督管理總局規定，對于醫療器械既要評價其安全性，又要評價有效性。“目前，我們通常僅能評價它的有效性。由于參加一項臨床實驗的病人數量十分有限，因此還很難評估低發生率的安全性風險。”李衛說，大數據的出現使安全性評價成為可能。“通過海量數據，我們能看到所有用過這種產品的病人情況。”

　　不僅如此，大數據還為新藥研發帶來了曙光。“國內外醫藥公司現在都面臨著巨大的研發困境，而這些困境如臨床實驗數據問題，可以用大數據解決。”安必奇（天津）生物科技有限公司總經理章文羿說。

　　“沉默”的信息共享難

　　韋云是一名血液免疫方面的醫生，也是北京市中醫病案質控中心主任和北京中西醫結合學會信息專業委員會主任委員。過去的15年里，她的工作一直與數據信息有關。正因如此，她看到了十多年來醫療大數據令人擔憂的“沉默”。

　　在韋云看來，這樣的“沉默”是數據利用率不高、共享機制缺失所導致的。“這些沉默的數據有沒有用呢？有！但是，需要數據的單位得不到數據，有數據的單位又要保密。這是一個矛盾。”韋云感慨地說。

　　她表示，現在亟待建立一個打破共享障礙的機制。“我們不能要求別人共享，也不能讓政府出臺政策推進共享。但是，這幾年的工作讓我體會到，我們可以共同做研發、做項目、做課題，這種需求非常多。”

　　就在幾天前，中科院金融科技中心首席科學家劉世平受上海交通大學邀請，作了一場關于醫療大數據的報告。在與來自上海交通大學12個附屬醫院的專家交流后，他發現，他們對于數據的收集和共享抱有強烈的愿望。

　　對于藥物研發企業來說，數據共享更為重要。“在這方面，我們還是要向美國學習。美國已經有公司將臨床數據綜合起來，分析得出更好的建議。”章文羿說。

　　醫療數據像塊“蜂窩煤”

　　對于醫療領域來說，13億人是一個寶貴的證據庫。“作為證據輸入國，我國病人很多，就好像擁有了廣袤的麥田。但要把面粉變成餐桌上的面包，還需要面粉加工平臺，利用技術手段建立一個數據收集、加工、分析和統計平臺。”北京協和醫院主任醫師田新平說。

　　當下，盡管我國擁有海量的大數據，但缺乏有效的加工分析能力，其中最大的干擾因素在于數據標準不統一。在專家看來，目前我國醫療大數據就像一大塊“蜂窩煤”。“數據的收集和整理缺乏統一的標準，同一個產品線是通的，但不同的產品線是不通的。”劉世平說。

　　韋云表示，我國醫療數據化的標準可謂“百花齊放”。“每家醫院的信息化工作都涉及幾十個廠家，每個廠家的數據、標準、采集、存儲都不一樣。因此，即便是在一家醫院，都會出現很多孤島，更別說整個醫療行業了。”韋云說。

　　“各家醫院信息系統的標準、接口都不同，這成為利用率低、共享難的原因之一。”李衛說。

　　不僅如此，數據種類的多樣化也為數據標準的制定和應用帶來了挑戰。“我們以前能處理的數據大部分是結構化的文本數據，但對于非結構化的音視頻數據都很難處理。”劉世平說。