日前，由南京財經大學計算機與人工智能學院教師韓偉團隊自主研發的玻璃套裁優化算法及成套應用軟件，以95%的平均利用率打破西方國家的軟件壟斷，為我國玻璃工業原料利用及智能化轉型取得重大突破。
據介紹，在玻璃加工領域，原料成本占比高達55%，對于頭部企業來說，1%的切割利用率差異即可撬動千萬元級成本變化。長期以來，海外軟件以91%的行業基準占據主導地位，價格昂貴且不能與國產信息系統集成，這也成為了困擾我國相關行業發展的“卡脖子”難題。
自2010年起，韓偉團隊就致力于玻璃加工行業套裁優化算法與應用軟件研究。10余年來，該團隊分別在套裁算法和應用軟件方面取得了理論突破和良好的經濟效益。
不同于傳統運籌學解決方案，該團隊采用模擬退火、進化算法等啟發式智能優化算法，致力于提高玻璃加工套裁工序的原料（玻璃原片）利用率，即如何在給定尺寸的原片玻璃上，盡可能切割出不同尺寸的小玻璃，以充分利用原材料。相關數據集被同行作為基準測試數據集，并多次受邀參加相關國際會議。
基于上述研究，該團隊開發了玻璃加工業成套套料優化軟件，打破了美國和意大利等國對同類軟件的壟斷，迫使對手大幅度降價，目前相關軟件已經在國內玻璃加工行業若干頭部企業和上市公司實現集團級部署應用。相關驗收報告和歷史數據表明，相比于國外同類軟件，該團隊研發的應用軟件在套料率和運行時間方面有明顯優勢，可實現年省原料成本數千萬。
據了解，該團隊在核心算法層面之上，正致力于構建集群計算中心和云排樣服務平臺，構建“算法+算力”綜合應用系統。未來，該團隊將利用該平臺，從玻璃行業應用擴展到金屬、板材、布料等多個行業的套料問題。