地理國情監測須“靠譜”

　　“地理國情數據將直接影響到國家重大決策。該數據可靠性達到80%或99%，對有關決策的意義是不一樣的。”香港理工大學武漢大學空間信息聯合實驗室教授史文中在接受《中國科學報》記者采訪時如此解釋可靠性研究的重要性。

　　史文中團隊從可靠性的角度對地理國情動態監測的基礎理論及關鍵技術進行了探討，其結果《可靠性地理國情動態監測的理論與關鍵技術探討》不久前發表在《科學通報》上。

　　資料顯示，美國多個國家機構，包括國家地理信息分析中心、大學地理信息科學研究會等都將不確定性研究列為重點方向之一。中國國家測繪地理信息局和國家自然科學基金委員會也將地理信息不確定性研究列入“十一五”優先領域之一。

　　史文中介紹說，可靠性地理國情動態監測是地理信息科學的一個新發展與應用方向。可靠性和時空動態性是其兩大主要特點。地理國情動態監測需解決三大核心問題：可靠性問題、快速響應問題及一致性問題。

　　“我們近兩年作了一些研究，但總體來說仍處于初步探索階段。”史文中說。

　　據了解，可靠性地理國情動態監測從可靠性分析與質量控制入手，以地理國情的時空變化和動態監測為主線，深入研究可靠性地理國情動態監測的基礎理論和關鍵技術，從而構建整個技術體系。

　　“所謂可靠，就是要降低地理國情監測中的不確定性，從而提高其準確性、魯棒性（robustness，系統的健壯性）和完整性。我們的研究主要包括兩個部分：一是可靠的監測方法，二是對結果進行可靠性評價。”史文中說。

　　武漢大學遙感信息工程學院教授秦昆說：“通過分析地理國情動態監測中的誤差源，根據誤差傳播機理，建立動態監測過程的誤差傳播模型，確立質量指標體系和數據質量模型，從而可以構建可靠性分析和質量控制的理論與方法。”

　　而時空動態建模需要對地理國情的時空變化過程進行分析，結合地圖矢量數據和遙感影像數據的特點，研究監測數據的時間邏輯模型、基于時間和過程的時空表達模型，進而提出適合于地理國情動態監測的多尺度數據模型。

　　史文中團隊的研究聚焦在三個方面：一是發現的技術，來確定地理國情是不是發生變化，并涉及基于遙感的變化監測技術；二是時空數據動態更新與一致性維護技術，比如說對動態交通情況、環境變化等有關信息的動態更新與一致性維護；三是對結果可靠性綜合分析并輔助決策。

　　“不確定性研究有其必要性，但在我看來，目前更需要做的是基礎技術支撐體系建設。”中科院院士、中國工程院院士李德仁在接受本報記者采訪時說。

　　“傳統的數據分析獲得的是信息，而數據挖掘獲得的是規律、知識。”李德仁說，“原來的數據分析只能記錄正常人去銀行取錢或搶劫犯搶錢的行為參數，不能分析其行為動機；而通過數據挖掘我們可以判斷出誰是正常顧客，誰是搶劫犯。數據挖掘實現了從定量分析到定性分析的跨越。”

　　史文中說：“空間數據挖掘已成為空間信息科學研究領域的重要發展趨勢之一，并取得了相當的研究進展。”