城市環境所在亞熱帶森林恢復評估方面獲進展

　　森林是陸地生態系統的重要組成部分。隨著城市化的推進和氣候變化加劇，全球森林受到的干擾愈加劇烈。世界各國出臺了許多林業政策和法規，以增加森林面積，并關注恢復和改善受干擾的森林生態系統的結構與功能。森林恢復的評估需要使用具有生態學含義的指標體系，才能滿足森林恢復從面積評價到質量評價的需求。

　　目前，評估森林生態系統的功能是一項具有挑戰性的工作。為了開發具有生態意義的綜合評價指標并應用到森林管理中，中國科學院城市環境研究所建立了基于生態系統結構-功能-生境的混合評價方法。該方法基于歸一化燃燒比（NBR）光譜指標，并結合當地森林資源調查數據、陸地衛星和激光雷達數據。該團隊對Google Earth歷史圖像的視覺解譯結果表明，混合方法的評估總精度為0.94，且混合模型的輸出結果隨著生物多樣性指數的增加而增加。為了簡化模型并進行時空序列的拓展應用，該團隊進一步建立了基于樹齡的隨機森林模型（R2 = 0.78, RMSE = 0.14），隨機森林模型得到的森林生態恢復指數在時間上的應用體現在可以方便地監測森林恢復速度，從而預測區域生態恢復時間，進而估算封山育林政策的實施周期；在空間上的應用體現在可以保證恢復緩慢的地區能夠分配足夠的恢復資源。該工作為森林管理者制定更有效的森林恢復計劃提供了科學依據。

　　相關研究成果以An Approach Integrating Multi-Source Data with LandTrendr Algorithm for Refining Forest Recovery Detection為題，發表在Remote sensing上。研究工作得到國家重點研究計劃、國家自然科學基金、國家社會科學基金、福建省科技廳、中國科學院和廈門市的支持。