復旦舉行科學智能國際學術會議，發布多項成果

　　5月26日，科學智能國際學術會議在復旦大學舉行。來自不同學科領域、國家地區的頂尖專家學者、青年學子共聚一堂，探討科學智能（AI for Science, AI4S）作為推動基礎研究與前沿技術融合的新引擎，如何加速重塑科研范式、拓展產業邊界。

　　多舉措并行，推動科學智能發展

　　科學智能是面向科學研究的人工智能（AI）和AI驅動的科學研究的總和，體現了AI創新與科學研究雙向促進與深度融合。聚焦科學智能，會議現場舉行了系列發布活動。

　　首先，復旦大學與施普林格?自然達成戰略合作，共同推出綜合類學術期刊《科學與智能》（Science and AI）。期刊以“AI for Science” 與“Science for AI” 雙輪驅動為定位，將發表處于AI與科學發現交叉地帶的高質量原創論文，覆蓋一系列范圍廣泛的話題。

　　隨后，復旦大學聯合上海科學智能研究院、施普林格·自然旗下的自然科研智訊（Nature Research Intelligence）發布《科學智能白皮書2025》。《白皮書》首次運用2015-2024年全球科學智能多源大數據，深入剖析了AI與科學研究大融合之勢，全面探索7大科研領域、覆蓋28個方向、近90個科學智能前沿問題及突破路徑。

　　為促進科學智能領域的協同創新、資源共享和生態建設，復旦大學在會上倡議成立“世界科學智能高校聯盟”，以期匯聚全球智慧，共同開啟智能驅動科研的新篇章。聯盟旨在匯聚全球科學智能領域的優勢資源，推動AI技術與基礎科學的深度融合，加速科學智能領域的創新與應用，培養高素質的科學智能人才，促進科學智能產業的發展，提升全球科學智能領域的整體水平，為解決人類面臨的重大科學問題和社會挑戰提供有力支持。

　　會議還發布了復旦大學“AI大課”2.0白皮書并成立復旦大學人工智能教育教學創新中心。據了解，復旦大學“AI 大課”2.0 白皮書以“師生共創”為核心，協同推進“智學”“智教”“智評”，覆蓋了課程體系與人才培養模式完善、新型教材建設、教師培訓、智能評價體系構建及教學支撐數智平臺建設，并設立專項鼓勵師生在“AI for Science”“AI for Education”等領域協同創新實踐。復旦大學人工智能教育教學創新中心則將服務上海國際科創中心建設，統籌AI 教學管理與師資隊伍建設、AI及AI+拔尖人才培養路徑，賦能產業與科技創新。

　　復旦大學CFFF智能計算平臺2.0也在會上發布。CFFF 2.0平臺在科學模型開放、科學數據安全共享、軟硬件協同優化三方面完成了全面升級，成為國內首個覆蓋“教-學-研”全鏈條的AI基礎設施。目前，CFFF 2.0已上線復旦大學文理醫工各學科47個特色學科模型供開放調用，4萬余個、11PB的科學數據集供科學模型研發和安全共享。同時，該平臺聯合科技企業，建設了全國產高密度智算硬件和國產異構調度軟件，發起學科百模國產適配專項行動，以促進軟硬一體優化和自主科學智能軟硬件生態的發展。

　　“學校將持續推進AI大課建設、塑造CFFF2.0成為科學智能領域的基礎研發設施；用AI大課驅動教與學融通改革，讓‘年輕人挑大梁’‘學生帶著老師跑’；CFFF2.0也將提供更廣泛的開放模型服務，高質量的科學語料和豐富的科研工具鏈，加速發現新的科學原理和技術突破。”金力說道。

　　共話AI賦能多學科領域發展

　　在主旨演講環節，多位學者結合學科特色和已有實踐，探討了AI賦能學科發展的路徑。

　　同濟大學黨委書記、中國工程院院士鄭慶華在報告中分析了AI發展趨勢，闡釋了工程智能和科學智能的本質區別和內在聯系，并詳細剖析了當前大模型存在的固有缺陷。鄭慶華介紹同時介紹了同濟大學以“工程智能”為路徑賦能學科轉型、創新教育模式、提升治理能力的總體思路。“同濟大學近期成立了工程智能研究院、醫學人工智能研究院、極端環境建造研究院、自主智能機器人研究院、航空運輸與低空經濟研究院五大研究院，目的是實現體制機制創新、培養模式創新、開拓新域新質、評價體系創新，打造教育科技人才產教融合新高地。鄭慶華表示。

　　中國工程院院士、之江實驗室主任王堅探討了計算和AI的深刻變革以及對未來可期發展的影響。他指出，科技發展將計算推到了創新能力建設的核心位置，數據改變了所有事物的本質，計算正在重塑整個世界的未來。王堅認為：“無盡的計算將帶來無盡的科技探索，AI不僅僅是科技工具的革命，更是一場改變所有科技研究范式的革命性工具。”

　　中國科學院院士、西安交通大學教授徐宗本聚焦大模型的基礎研究展開論述。“近年來，以大模型為典型特征的生成式AI呈爆發式發展態勢，正深度變革科學技術的研究范式與工業革命的演進進程。”徐宗本說道。當前主流觀點認為，大模型之所以具備強大能力，其核心在于可能存在的智能涌現現象。通過構建特定數學框架與理論體系，徐宗本對智能的本質進行了闡釋，并創新性地提出從“無限”系統行為到“有限”大模型的全新視角。

　　中國科學院院士、復旦大學教授龔新高討論了AI在物理學的應用前景，提出物理學已經從傳統的實驗物理、理論物理發展到計算物理，并且將邁向由AI賦能的數智物理時代。“AI為理解演生物理提供了新的研究方式，比如通過開發AI物質科學大模型和逆向設計方法，幫助研究物理規律，設計新型材料。”龔新高表示，“同時物理研究也為解決AI挑戰提供機遇，例如類腦物理特征構筑物理AI架構，二者相輔相成、相互推動。”

　　圓桌論壇環節，中國科學院院士、中山大學校長高松，中國科學院院士、重慶醫科大學校長張澤民，威尼斯大學校長李集雅（Tiziana Lippiello），香港科技大學首席副校長郭毅可，復旦大學復雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬結合自身學科背景，圍繞“可解釋性與信任”“評估標準與驗證機制”“數據共享與可重復性”“AI在復雜生物建模中的潛力”“倫理與社會考量”五大主題展開討論。