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  • 發布時間:2019-05-06 11:30 原文鏈接: 多種因素共同作用于短期控制措施對PM2.5濃度影響

      PM2.5是造成京津冀空氣污染的一個重要因素。近年來我國政府對于一些重要的活動和會議均會采取一些嚴格的短期控制措施以保障藍天,例如黨的十九大、APEC會議、國慶閱兵等。這為活動為科研工作者提供了良好的機會來研究短期控制政策對空氣污染治理的有效性。

      中國科學院地球環境研究所聯合國內多家研究機構和大學在十九大召開期間,在河北香河大氣綜合觀測站進行了一系列的PM2.5離線和在線采樣工作,分析了PM2.5中的離子、元素、碳組分以及在線獲取了顆粒物的散射和吸收性質。結果表明,十九大控制期間PM2.5及其化學組分的濃度比非控制期間降低了20.6-43.1%,而機動車排放、生物質燃燒、工業排放及揚塵源對PM2.5的貢獻也降低了38.5-77.8%。針對非控制期間發生的兩次污染事件的分析表明,其中一次污染事件主要是受到二次源的影響;中尺度區域大氣化學傳輸模式(WRF-Chem)模擬結果發現該次污染事件中京津冀地區對PM2.5的貢獻高達73.6%。而另一次污染事件則是受到了生物質燃燒排放的影響,京津冀地區對PM2.5貢獻了46.9%。

    圖1.(a)采樣期間各化學組分對PM2.5貢獻的時間序列變化;(b)十九大控制與非控制期間各化學組分對PM2.5的貢獻。

      基于IMPROVE公式得到,硝酸銨是十九大控制期間顆粒物消光的主要貢獻者,而有機物則是非控制期間的主要貢獻者。通過TUV輻射模型計算得到十九大控制和非控制期間,PM2.5對地面輻射強迫的影響分別為-14.0和-19.3 W/m2。控制期間PM2.5各化學組分對輻射強迫的貢獻比非控制期間降低了22.7-46.7%。該研究對理解京津冀地區的污染形成和大氣污染控制政策的制定以及相關氣溶膠輻射效應具有一定的科學意義。

      該項成果已發表在《Atmospheric Chemistry and Physics》期刊上。本研究得到了大氣重污染成因與治理攻關項目(DQGG0105)和國家自然科學基金(41503118和41661144020)的資助。

    圖2.(a)正矩陣因子模型解析的六種源分類;(b)十九大控制與非控制期間,各源排放的PM2.5濃度和(c)各源對PM2.5的貢獻。


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