大數據對生態文明建設、環保和修復有什么作用和意義？

　　自農耕文明和工業文明以來，人類利用自然資源，消耗不可再生資源，通過各類規模性的社會活動獲取了人類生存的知識，取得了科技成就。換句話說，投入和消耗的是自然資源，產出是日趨增長的人類群體和知識，當然也有人類活動的排放物。根據已出現的大量跡象，人類這種發展模式很可能會由于自然資源過度開發與消耗過快、污染物排放過度，導致人類生態環境急速惡化，最后使得人類社會發展不再具可持續性。

　　我認為，當前，對人類社會發展是否具有可持續性、以及如何能具有可持續性，依據人類已掌握的知識，特別是人與自然關系、人與人關系方面的知識，人類社會活動積累的經驗和數據，還不足以形成一個清晰的判斷或解決方案。用句比較繞的話來說，就是，我們已知了一些知識，也已知我們還未知、欠缺也就是目前還搞不懂的某些方面，但嚴重的問題是：人類還未知大量未知的東西。

　　生態文明或人類社會發展可持續性的正面和負面的東西，具有以小見大、滴水穿石的漸進特征，也具有繩鋸木斷的漸進加突變的特征。環境、資源、生態、社會經濟活動借助大數據廣泛的、系統的、實時的、點滴細微的數據采樣，在未來對人類社會經濟活動將實現精確性監測、分析、決策分析。在模式上，大數據應用和已有知識推理體系、已有的科學經驗應用體系有較多不同，它有助于我們了解人類到底還未知什么，非常契合可持續和生態文明問題的特征。

　　今年3月國家發布的《生態環境大數據建設總體方案》，高度重視大數據在推進生態文明建設中的地位和作用。習近平總書記明確指出，要推進全國生態環境監測數據聯網共享，開展生態環境大數據分析。李克強總理強調，要在環保等重點領域引入大數據監管，主動查究違法違規行為。要運用現代信息技術加強政府公共服務和市場監管，推動簡政放權和政府職能轉變，構建“互聯網+”綠色生態，實現生態環境數據互聯互通和開放共享。國家有關部門期望大數據、“互聯網+”等信息技術要成為推進環境治理體系和治理能力現代化的重要手段，加強生態環境大數據綜合應用和集成分析，為生態環境保護科學決策提供有力支撐。

　　在“創新、協調、綠色、開放、共享”的新發展理念下，國家希望真正由地方去做生態大數據工作，但目前地方缺乏經驗和技術支撐，并且，由于環境、生態問題表象上的“非經濟需求性、非經濟效益性”，要一級一級地落實行動，仍步履維艱。

　　朱東華教授正在發表觀點

　　國內政府組織統計、監測的數據也很多，如統計局，環保局。我們曾進行過專門的調研，發現數據資源還沒有充分被用起來。真正應用、并用好這些數據資源的平臺還很少。預警危機、災害控制、實時掌握區域環境問題、通過用戶反饋的大數據掌握環境問題起始源、事件擴散范圍等方面有大量的工作要去做。如前一陣的毒地事件，之前肯定有公眾反映情況，或許反饋渠道不對，沒引起重視。而一點建立大數據監測和應用平臺，用戶的反映能有反饋渠道并被快速分析，政府能及時知曉并判斷其真實性、影響范圍以及爆發趨勢，及時控制、減少毒地對民眾造成的危害。

　　但這些還很不夠，真正的解決方案是在項目建設之前，有關部門就能通過數據的深度計算和挖掘，杜絕這類項目產生。要讓數據發揮效用，在目前的數據資源基礎上做好淺層、中層、深層挖掘計算，形成有質量的數據運用體系，讓各級決策部門和研究機構、讓老百姓愿意參與、及時參與，把數據資源轉變為數據應用價值體系。如何破局、如何找到持續性動力、形成政府、企業和社會組織、金融服務等全社會積極參與的局面是關鍵所在。

　　很高興看到，一些國內企業敢為人先，希望先來做這個“吃螃蟹的人”。比如，德稻集團目前運用大數據和“互聯網+”等前沿技術，開發了未來新經濟、生態大數據服務平臺，其功能可以使許多的環保項目在其中進行交易，實現資金眾籌。其大數據平臺對一個區域進行生態、自然資本、企業非財務信息進行分析、預測和判斷，對某區域的自然環境、就業率、教育醫療、房地產等綜合評估與預測，以群治理、群決策的方式解決實際生態環境問題，同時為老百姓服務。

　　目前德稻有兩套模型，一是在德稻與三亞市合作的自然資本項目基礎上形成的自然資本資產負債表模型；二是與德稻與哈佛大學教授合作，形成企業價值總覽報告模型。這些模型與大數據資源結合起來，就充分體現出生態資源建設與治理、節能環保項目的經濟價值，使區域生態、經濟綜合效益增值。德稻集團通過行業大師體系的建設，把全世界最頂級的濕地修復、河道治理、節能減排等生態、環境建設的行業大師和示范工程及先進技術都放在平臺體系中，形成全球創新網絡的解決模式。

　　目前建設的生態大數據平臺還有大眾觀察，眾評等功能，老百姓發現環境生態問題就直接拍照上傳，把群體觀測體系、各類監測數據體系和世界范圍的知識體系組織應用起來，并充分借助第三方評估，支持和引導企業以非財務報表的形式強化企業的社會責任和環境責任。

　　實踐表明，生態文明建設和百姓生活息息相關，必須與百姓安居樂業緊密地聯系起來，與中國企業未來的發展密切結合起來，如此，生態文明建設這項工作本身才可能具有可持續性。比如，對某地區的房地產未來若干年的價值評估時，除了考慮市場波動外，還應該考慮其他生態環境因素，包括地區安全、教育水平、商業化程度、自然環境、就業率、薪資水平、交通因素、醫療水平等等，這些綜合加權來預測未來的發展情況，能為用戶購置房地產、資產管理提供決策。針對企業的生產性質計算其對生態環境的依賴于影響，結合企業的價值總覽報告，提出優化的可持續發展建議和方案。

　　當前對環境、生態大數據的認識還需進一步深化，我曾在各種場合表述過，不能把對環境、生態大數據停留在工具層面、停留在技術層面，而是應該把大數據資源上升到整個社會的大資產層面。也就是說，不僅是自然資源，人類知識體系是人類社會活動的資產，環境、生態、經濟活動的大數據資源更是人類社會活動的重要資產。因為人類有很多未知的東西，需要建設并應用這塊寶貴的資產。未來要使上述幾類資產形成高效率、協調和持續性的互動，借用德稻集團李卓智先生的話，這些資產還要形成有效的測量、評估和交易的機制。

　　生態文明貴陽國際論壇現場

　　德稻集團與貴陽觀山湖區政府生態項目的合作就是沿這個思路在前行。期待今后在全國推廣這一模式，改善環境質量、治理環境問題、監測環境變化，協助環保部門更好地預測未來走向。通過我們的遙感監測數據、用戶行為反饋數據、歷史數據、結合計算模型就可以預測未來走向。將大數據成為提升政府治理能力的新途徑：推動政府數據開放共享，幫助政府建立基于數據做科學決策的管理理念和治理模式，有效處理復雜的社會問題，提升政府在生態文明建設的公眾服務能力。

　　生態文明建設總目標是服務人類的未來生活，如何在信息時代，利用已發生的和正在發生的數據信息，為人和社會提供更精準的服務，大數據就成為了推動經濟轉型發展的新動力。

　　大數據資產必將改變傳統的生產方式和經濟運行機制，激發商業模式的創新、催生新業態，驅動企業創新，幫助企業提升核心價值，對中國產業的發展格局產生重要影響。我認為，今后把自然資源、人類知識體系和環境、生態、經濟活動的大數據資源作為人類活動的核心資源，就可能在實際操作層面對人類社會活動的“趨利模式”形成有效的自律性反饋。人類社會活動的“趨利模式”在生態文明建設中即被很好的利用也被有效地駕馭。

　　要積極讓民間力量介入生態文明建設這項工作。有的放矢，集合民間的力量，通過環境大數據計算該區域生態值，制定影響生態值權重大的因子的生態修復方案，創造生態文明建設的社會價值。這背后的基本思路就是：在自組織又兼具持續性動力(趨利)模式下，實現人類社會活動的可持續性。