由于全球變暖，北極海冰面積正在減少。剖析北極天氣和氣候特征對氣候預測和潛在航道開發頗為重要。而云變化對區域氣候的影響，被認為是北極氣候變化的不確定性因素。
目前，基于CloudSat-CALIPSO云產品的全球云特征研究集中在云量較高和天氣過程較活躍的地區，如熱帶和中緯度西風帶附近；基于CloudSat-CALIPSO云產品的北極云宏觀特征的研究集中在云量季節特征研究、再分析數據比較研究以及針對某一種特定類型云的研究。鮮有關于北極地區不同類型云時空分布特征的研究以及對北極不同類型和相態云的年際變化及其相應原因的分析，并缺少關于CloudSat-CALIPSO不同類型和相態云產品的應用。
中國科學院大氣物理研究所楊慧玲團隊基于CloudSat和CALIPSO衛星的2B-CLDCLASS-LIDAR云分類產品，在歸納不同類型云的空間分布和季節分布的基礎上，分析各個云分類逐月異常的線性變化趨勢及空間分布，并選取顯著的正異常和負異常時間段，通過溫度、水汽等其他物理量的差異統計，揭示了在全球變暖背景下，北極地區不同類型和相態云的時空分布特征及年際變化的可能成因。
結果表明，液相云多分布在洋面上空且呈顯著增加趨勢，液相云年際變化與氣溫呈正相關；而冰相云多分布在大陸上空且呈顯著減少趨勢，冰相云年際變化與氣溫負相關。進一步，研究分析顯示，高層云的減少與北極變暖和北極鋒的減弱有關，而北極地區水汽輸送增加和大氣不穩定度加劇使得積云和高積云增多。
上述成果有助于探討北極的云特性，為更好地模擬和再現氣候變化預測中與云有關的物理過程提供了參考，并為北極潛在航道的開發提供了支撐信息。