分析測試百科網訊 近日,一份基于LC-MS/MS ,針對脂質鑒定的開源軟件被發布出來。
脂多糖在許多代謝疾病中起關鍵作用,包括高血壓,糖尿病和中風。因此,身體的脂質-其“脂質體”的完整概況非常重要。
脂質體研究通常基于與串聯質譜聯用的液相色譜(LC-MS / MS)。但是研究人員很難快速處理數據,并且無法自信地識別和準確定量檢測到的脂質。
不正確的識別可能導致誤導性的生物學解釋。然而,現有的工具不是為了大量的鑒定驗證而設計的,并且必須手動驗證以確保準確性。由于科學家越來越想要更大規模的脂質組學研究,分析人員需要改進的用于鑒定脂質的軟件。
LIQUID軟件界面
太平洋西北國家實驗室(PNNL)的主要作者Jennifer E. Kyle和八位合著者最近的一篇文章介紹了一種開源脂質鑒定軟件Lipid Quantification and Identification(LIQUID)。該軟件的評分可訓練,搜索數據庫可定制,并且顯示多行證據,允許自信的識別。 LIQUID還使單目標和全局目標搜索可用,以及片段模式搜索。所有這一切使得研究人員可以跟蹤MS / MS譜的類似和重復模式。
與通常用于鑒定脂質和其他小分子的其他免費軟件相比,LIQUID可快速處理,可以更快地產生更多數量的有效脂質鑒定。其參考數據庫包括六個脂類別、24個類和63個子類中超過21,200個獨特的脂質靶標。
LIQUID能夠以比其他領域的任何其他軟件更快的組合處理和驗證時間自信地識別更多的脂質物種。
據稱,LIQUID的開發者將增加參考文獻庫,以包括可能對特定疾病狀態或來自特定環境利基的生物體特有的脂質。這意味著研究人員能夠表征更多樣化的樣品,從而增強對感興趣的生物和環境系統的理解。
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