8月11日，廣東省特種設備檢測研究院佛山檢測院攜手高校科研力量，融合無接觸式射頻、機器學習、大數據預警等技術為電梯安全裝上智慧之眼，織就城市出行“防護網”。
破題，給電梯做“全身體檢”。針對傳統檢驗方法難以捕捉部件內部隱患情況的行業痛點，佛山檢測院研發團隊聯合佛山大學非線性分析與微分方程理論團隊攻關智能診斷技術。“聽診”機械隱患，通過機器學習分析電梯運行的振動頻譜，從中預判軸承、齒輪等部件的“亞健康”狀態；“透視”內部損傷，利用電磁波無接觸掃描，像“CT機”般穿透金屬外殼，精準識別鋼絲繩斷絲變形等“隱形傷口”；量化運行品質，建立智能評價模型，將抖動、異響等模糊感受轉化為“體檢指標”，讓轎廂平穩性等“健康參數”一目了然。
革新，從“治已病”到“治未病”。以往普遍存在治理慢于隱患的窘局，現在隱患萌芽期就能干預。該智能檢測體系已分別在部分國產、進口電梯上完成初步試驗，結果顯示技術成功達成“風險早預測、隱患早預警”的預設目標。更令人期待的是，該技術還能幫助醫院、養老院等重點場景的電梯定制“溫柔模式”，讓電梯乘坐體驗更加平穩舒適。
愿景，織就城市安全“神經網”。目前，這項智能檢驗體系正在更復雜的運用場景中進行測試，同時，佛山檢測院與國內多所高校深化合作，意在提高智能檢測體系的全方面性能，攜手建立電梯“電磁指紋庫”——每臺電梯的射頻特征如同身份證，微小損傷都會改變其“密碼”。目標實現安全防護跑在風險前面，讓技術革新不僅提升檢驗效能，更讓安全管理從“被動應對”轉向“主動守護”。
在推進城市更新與數字中國建設的國家戰略背景下，佛山檢測院以科技創新詮釋責任擔當——守護的不僅是鋼鐵設備的運轉，更是千家萬戶“穩穩的幸福”。