引入機器學習技術Berg書寫腫瘤藥物研發新定義

　　藥物的臨床研究一直是醫藥公司業務的重要組成部分。如何能夠在成千上萬的數據中分析出正確的結果也是每一個研究人員面臨的重要問題。最近，一家成立于2006年的新型生物醫藥公司就計劃將機器學習的技術引入到腫瘤藥物的臨床研究中，用于更精確確定其新藥BPM31510的適用患者群體。

　　Berg生物醫藥公司是2006年由美國地產大亨Carl Berg投資建立的，該公司致力于基因組學、系統生物學及利用人工智能進行新藥研發等領域的工作。該公司目前有兩項藥物進入臨床研究。此次，Berg公司計劃開展一項利用BPM31510聯合gemcitabine治療胰腺癌的臨床二期研究。

　　公司對其開發的Interrogative Biology平臺表示了很高的期望。此次，Berg公司計劃招募25名患有代謝性胰腺癌患者參與實驗。通過分析患者的血液和組織樣本，公司可以借助Interrogative Biology平臺繪制每名患者的“分子圖譜”并最終確定患者對該療法是否響應。

　　值得注意的是，著名的梅奧醫學院也在公司此次臨床研究招募名單之中。整個研究計劃預計將于2019年完成，屆時公司將確定其療法的總體響應率。研究人員此前預計BPM31510將可以通過激活線粒體的細胞凋亡通路來殺死腫瘤細胞。

　　隨著奧巴馬提出精準醫學計劃后，整個生物醫藥產業藥物研發的思路正在發生潛移默化的改變。科學家們不再試圖嘗試用一種藥物“一視同仁”地治愈某種疾病，而是開始講同種疾病患者根據基因突變型等特征進行分類，從而達到精確靶向治療的效果。而Berg公司此次引入了機器學習這一技術，無疑是契合了這一趨勢。