記者8月27日從中科院分子影像重點實驗室獲悉，該實驗室研究員劉振宇與中山大學第六附屬醫院孟曉春、中國醫學科學院腫瘤醫院張紅梅、云南省腫瘤醫院李振輝、復旦大學附屬腫瘤醫院蔡國響和河南省人民醫院王梅云等科研人員合作開展的多中心“影像組學預測直腸癌術后遠端轉移”臨床研究工作獲得新突破，相關研究成果8月27日發表于《自然—通訊》。
局部晚期直腸癌是一種很常見的直腸癌，遠端轉移是造成局部晚期直腸癌治療失敗的主要原因，且發生率高達25%-40%。為控制遠端轉移的發生，直腸癌診療指南建議進行輔助化療。但輔助化療只對部分患者遠端轉移的控制有效，而且目前尚缺乏能夠準確篩選適合術后輔助化療患者的工具。因此，構建準確預測患者術后遠端轉移風險的量化分析模型，篩選術后輔助化療獲益患者具有重要臨床意義。
針對這一挑戰性問題，中山大學第六附屬醫院、中國醫學科學院腫瘤醫院、云南省腫瘤醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院和河南省人民醫院，共收集629名局部晚期直腸癌患者的多模態磁共振影像及臨床信息，所有被試均需滿足3年以上隨訪要求。實驗提取腫瘤感興趣區處的影像組學特征，使用單變量比例風險模型、統計分析及套索回歸方法篩選出重要的影像學特征，建立多變量單變量比例風險模型相關模型，構建出預測遠端轉移的影像組學標簽。實驗使用云南省腫瘤醫院和河南省人民醫院數據進行特征選擇和模型構建，在其他3家中心上分別進行驗證，該結果顯著高于僅采用臨床特征構建的模型。為患者術后是否進行輔助化療提供了量化參考依據。
該研究構建了基于多模態磁共振成像的影像組學智能預測模型，能夠輔助醫生判斷局部進展期直腸癌患者術后出現遠端轉移的風險，從而可篩選適合接受術后輔助化療的患者，成為影像組學智能預測直腸癌術后遠端轉移研究又一新突破。