微軟AI模型超越當前地球系統預報水平

美國微軟公司開發了一個超越現有地球系統預報水平的AI模型。除了提供高分辨率的天氣預報，這個名為Aurora的模型還有望更準確和高效地預報空氣質量、熱帶氣旋路徑和海浪動力學。該成果5月21日發表于《自然》。

地球系統預報能提供多種過程的信息，如天氣、空氣質量、洋流、海冰和颶風，是對極端事件做出早期預警的必要工具。這些預報依賴于以數十年數據為基礎的復雜模型，對算力要求很高，通常需要使用超級計算機并由研究團隊負責維護。如今，AI技術的進展顯示了在預測表現和效率上的潛力，然而它們在地球系統預報中的使用尚未得到充分探索。

美國賓夕法尼亞大學的Paris Perdikaris和同事報道的Aurora是一個經過100萬小時以上地球物理數據訓練的AI模型。Aurora預報空氣質量、海浪、熱帶氣旋路徑和高分辨率天氣的表現超過現有模型，且算力成本低于現有預報技術。作者指出，Aurora在100%的5天氣旋路徑預測目標和92%的10天天氣預報目標上超過了7個預報中心。訓練Aurora的實驗從頭到尾共耗時4到8周，而目前開發基線模型需要好幾年。作者指出，之所以能實現這個時間線，全靠之前傳統技術積累的數據。

研究人員表示，Aurora是一個地球系統基礎模型，改造后或能用于天氣預報之外的用途。他們總結說，Aurora代表了高效地球系統預報的進展，顯示出AI技術在更廣泛獲取天氣和氣候信息方面的潛力。

相關論文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-09005-y