教育科技人才一體化發展現狀看兩會怎么說…

“高校論文發了不少，企業技術難題依然難解；人才評價‘唯帽子’，扎根一線的工程師卻評不上職稱……”兩會期間，談及教育科技人才一體化發展現狀時，全國政協委員、中國礦業大學教授姜耀東用“三張皮”來形容它們當下的割裂狀態。

面對新一輪科技革命與產業變革，教育鏈、產業鏈、人才鏈如何有機銜接？《中國科學報》就此采訪了多位全國人大代表與政協委員。他們為此開出了一系列標本兼治的“藥方”——通過制度創新打通堵點，讓教育培養人、科技鍛煉人、產業成就人形成“閉環”，真正釋放創新源頭的活水，為高質量發展構筑堅實的人才底座。

一問：教育如何對接產業需求？

《中國科學報》：你如何看待教育科技人才一體化現狀？

姜耀東：教育發展、科技創新、人才培養，這三者本是"一張皮"，現實中卻成了"三張皮"：教育、科技、人才分屬不同部門管理，難免出現"鐵路警察，各管一段"的情況：高校專注培養、科技專注項目、人社專注評價，相互之間銜接不夠緊密。

其帶來的問題是，高校人才培養與企業需求錯位，科研人員為發論文疲于奔命，但一些周期長、難度大的"卡脖子"技術攻關卻缺乏足夠支持。強調"一體化推進"，實質是要打通創新鏈、產業鏈、人才鏈的堵點，讓教育培養人、科技鍛煉人、產業成就人形成閉環，讓"三張皮"重新變成"一張皮"。

《中國科學報》：教育端如何破題？

姜耀東：學科設置要"跟著產業走"。現在高校專業調整滯后產業需求5到10年，熱門專業一哄而上，傳統專業一哄而散。建議建立"產業需求清單"制度，由龍頭企業、行業協會每年發布緊缺人才目錄，高校據此動態調整招生計劃；推行"產業教授"制度，讓企業高級工程師到高校任兼職教授，把真實項目搬進課堂；支持"微專業""訂單班"，校企聯合培養，讓學生畢業就能上崗。

全國人大代表、中國科學院大學知識產權學院院長馬一德：首先，要建立動態適配機制，定期發布重點產業人才需求目錄，動態調整高校學科專業設置，實現“需求牽引—專業優化—供給適配”的閉環；同時，要大力推進產教融合、科教融匯，支持高校與龍頭企業共建聯合實驗室、產業研究院和技術轉移中心，將真實產業項目嵌入教學全過程；此外，要推動培訓體系從“學科邏輯”向“產業邏輯”轉變、培養方式從“標準化培養”向“定制化培養”轉變。

《中國科學報》：高校跟著產業培養人才需要避免哪些問題？

馬一德：高校建設實訓基地和企業學院十分必要，但要防止簡單化、短期化和低層次化。傳統的“招工式訂單培養”容易導致專業口徑過窄、人才適應面不足。建議升級為“校企協同、能力導向、動態調整”的定制式培養。

同時，建議政府統籌規劃，鼓勵龍頭企業與高校聯合設立“產業學院”或“卓越工程師學院”，企業提供真實生產線、技術難題作為實訓載體，高校負責基礎理論與通識教育。此外，強化配套政策激勵，通過用地、資金、稅收傾斜等政策激勵企業投入實訓基地建設，畢業生“訂單式”就業可享受戶籍、住房等人才政策支持，形成“教育鏈—人才鏈—產業鏈”良性循環。

《中國科學報》：請談談所在高校或機構的做法。

全國人大代表、成都理工大學校長許強：我們正積極探索產教融合格局。成都理工大學主校區聚焦石油鉆井、地質工程等優勢專業，與行業龍頭開展定制化聯合培養，企業深度參與教學大綱制定，學生從本科階段就對接崗位需求，畢業后直接入職合作企業；宜賓校區則緊扣地方經濟，推進“一縣一產業”對接，堅持“融合產業辦專業”，讓專業設置圍繞產業需求、學生就業落地。

為深化融合，學校正加快建設卓越工程師學院，推動校企協同育人。在教師招聘和職稱晉升中加大工程實踐權重，拒絕“紙上談兵”。不過，定制化培養受企業規模限制，目前主要依托大型工程類企業和校友資源先行先試。

全國政協委員、中國科學院上海天文臺原臺長沈志強：人才培養和科技創新高度結合起來，中國科學院系統具有天然優勢，學生能直接接觸到一線科研人員，參與到國家重大工程和攻關專項中，他們的“戰場”就是“課堂”，所學和所用能緊密結合。比如讓學生參與望遠鏡觀測不僅能幫助其實際了解整個觀測流程和設備性能，更重要的是這些經歷將有利于其在后續數據的分析處理中對一些特別情形能做出科學嚴謹的判斷，這是單純的聽課、學書本無法獲得的。

《中國科學報》：人工智能（AI）如何促進教育與產業變革對接？

許強：高校必須主動擁抱技術。我們正在利用AI數字人、知識圖譜重構“供-育-學-管-評”全鏈條。最顯著的變化是課堂角色的根本轉變：壓縮課堂學時，把時間還給學生自主探究；教師從“知識傳授者”轉為“知識架構師”和“學習引導者”。改革方向是弱化專業、強化課程，打破專業壁壘，支持學生圍繞真實問題跨學科學習。當然，這也面臨學生不適應自主學習、教師轉型壓力大等現實難點，需通過制度倒逼逐步推進。

馬一德：人工智能是產業變革的核心驅動力，應以此為契機重構人才培養模式：一是重構課程體系，將AI基礎理論、算法等嵌入所有學科，推行“AI+專業”或“專業+AI”雙軌培養，培養復合型人才；二是利用AI技術實現個性化學習、虛擬仿真實訓，打破標準化教學局限；三是深化校企對接，共建AI創新聯合體，讓學生參與企業攻關，實現人才培養與產業迭代同步；四是加強戰略人才儲備，形成“基礎—應用—治理”的人才梯隊。

科技之問：如何釋放創新源頭活水？

《中國科學報》：推進教育科技人才一體化發展，科技端如何發力？

馬一德：當前評價體系仍存在“唯論文、唯帽子”傾向。建議建立分類評價體系：基礎研究突出原創貢獻，應用研究突出產業效益；推行代表作制度、第三方評價和長周期評價。同時，破除體制壁壘，打通高校、院所、企業人才雙向流動通道，允許科研人員兼職創業，職稱評聘向產業貢獻傾斜。此外，健全激勵機制，對青年人才給予長期穩定支持，營造“敢投早投、容錯糾錯”的創新文化。

姜耀東：現在的評價導向，使得科研人員傾向于追熱點、發短平快的論文，對周期長、風險大的基礎研究缺乏耐心。建議推行"代表作"制度，不看數量，看標志性成果的實際貢獻；建立"長周期考核"機制，不考核年度論文產出，擴大"揭榜掛帥"范圍，把企業真實技術難題作為"榜單"，誰有本事誰揭榜，不論資歷、不設門檻。關鍵的是，評價權要交給"懂行的人"，基礎研究成果由小同行評議，應用研究成果由企業評價。

《中國科學報》：針對科研成果轉化率低、專利“沉睡”現象，如何破局？

沈志強：這背后是評價體系的“指揮棒”問題。現在評職稱、報獎勵，主要看獲得了多少專利授權，而很少關心這個專利是否真正轉化成了生產力。這就導致大家不自覺地去追求數量，而忽視了質量。

所以，評價導向要重“實效”、輕“數量”。對于那些長期沉睡的專利，應在評價中降低權重。同時，在職稱評審、報獎等環節，明確標示出對參與成果轉化等工作的優先考慮。要引導學生參與成果轉化，這能為他們打開意想不到的職業發展渠道，也是人才培養的重要一環。

《中國科學報》：如何通過收益分配鼓勵成果轉化？

馬一德：成果轉化收益分配改革的核心是讓科研人員“名利雙收”。建議大幅提高職務科技成果轉化收益中個人分享比例，原則上不低于70%，并探索賦予團隊成果所有權或長期使用權。同時，完善分配機制，收益優先用于團隊獎勵和后續研發，對轉化失敗項目建立容錯免責條款。此外加強配套服務，建設專業化技術轉移機構，提供法律、財務等“一站式”支持，以此激發科研人員創新創造活力，實現“人盡其才、才盡其用”。

人才之問：如何創新人才成長生態？

姜耀東：教育、科技、人才一體化，本質是回歸規律、擰成一股繩。現在高校教師流動到企業面臨身份待遇顧慮，企業工程師進高校又受學歷門檻限制。建議打破人才流動的"圍墻"，允許高校教師到企業掛職、創業，5到10年內保留人事關系；企業高級工程師可直接申報高校教授，憑技術突破、工程貢獻參評，不唯學歷。校企聯合攻關成果雙方共享知識產權，消除“高校怕企業拿、企業怕高校爭”的顧慮，讓人才在“高校學理論、企業練實戰、院所攻前沿”之間自由流動。

《中國科學報》：如何建設人才高地，促進人才區域協調發展？

沈志強：我非常關注歸國科研人員的發展問題。在當前的國際變局下，留學生回歸潮很明顯，這是好事。但人才回來后，多集中在東部城市，造成人才過度聚集，而中西部急需人才卻引不進。雖然中西部科研硬件條件已大幅提升，但人才力量仍是短板。

同時，信息不暢也是一大問題，我曾去國外招聘，發現很多人對國內的招聘需求不了解。因此，應加強宣傳，組織科研單位走出國門招聘、交流，暢通信息渠道。

此外，很多科研人員是舉家回國，子女教育、配偶工作等多是“特事特辦”，如果能完善配套政策，規范安置流程，將有助于引導人才結合區域發展需求自由流動，緩解聚集不平衡的問題。

《中國科學報》：面對新一輪科技革命，人才如何適應當下？

沈志強：方向其實很明確——做國家最需要的事，把聰明才智真正貢獻出來。另一點是發自內心的自信。這種自信不是盲目的，也不是誰嗓門大誰就正確，而是一次次從失敗中站起來后長出來的底氣。

全國政協委員、北京大學通用人工智能研究院院長朱松純：一體化的根本任務不僅僅是傳授知識或技能，更在于樹立一個完整的人。這個“完整”，包含了人格的健全、價值觀的正確以及對社會責任的擔當。

一些人在國外讀完博士后，本應成為科研骨干的人才，但面對國家需求時，卻表現出一種疏離感。這就是“德”的問題，它不是簡單的道德說教，而是一個人對自己與國家、與社會關系的清晰認知，要有愿意將個人才智融入國家發展大局的內在驅動力。