燒結釹鐵硼磁體是電動汽車、風力渦輪機等核心組件。近日，中國科學院計算機網絡信息中心與中國科學院贛江創新研究院合作，構建了首個包含近2000個樣本的“工業—學術”雙域數據庫，利用高性能計算輔助的機器學習，在虛擬實驗環境中系統研究了數據選擇策略的有效性。
研究團隊定量揭示了工業界注重“成本與穩定”與學術界追求“性能極限”的根本性設計差異，搭建了適用于“成分—工藝—性能”關系的智能化生產工藝持續迭代方法框架，提供了將量子核方法集成到數據高效工作流中的方法論藍圖。
相關研究成果發表在npj Computational Materials 上。研究工作得到國家重點研發計劃、國家自然科學基金、中國科學院戰略性先導科技專項等的支持。