新一代質譜成像軟件MassImager?發布

　　近日，中國醫學科學院/北京協和醫學院再帕爾·阿不力孜教授的質譜成像團隊與科邁恩（北京）科技有限公司聯合發布了新一代質譜成像工作站軟件MassImager?，相關研究工作也同時發表在Analytica Chimica Acta上(https://doi.org/10.1016/j.aca.2018.02.030)。

　　 作為質譜應用領域的前沿技術，質譜成像（Mass Spectrometry Imaging，MSI）與其他成像技術相比，具有無需標記、可同時對目標和非目標分子進行成像分析等特點。作為分析生物組織化合物組成及分布的強有力工具，質譜成像在新藥研發、原位生物標志物發現以及精準醫療等領域具有廣闊的應用前景，獲得了業界的廣泛關注。在MSI成像系統的開發中，如何實現一款人機界面友好，能針對復雜的海量質譜數據進行高通量成像分析，開展潛在生物信息的人工智能挖掘，以及兼容各儀器廠家MALDI-MSI及DESI-MSI數據等需求的工作站軟件，是目前擺在廣大質譜成像工作者面前的一項挑戰。

　　 為了解決上述關鍵問題，填補專業高性能質譜成像工作站的空白，再帕爾教授課題組與科邁恩（北京）科技有限公司深入合作，發揮各自領域的優勢，共同研制開發了新一代質譜成像數據處理工作站軟件MassImager?。該軟件采用了基于高分辨質譜圖像的高通量并行處理技術，并融合當前大數據和人工智能質譜圖像模式識別算法，具有功能強大、可視化效果豐富、兼容各類數據格式、操作簡便直觀，人機界面友好等特點。

MassImager?高性能質譜成像工作站軟件用戶界面

　　 MassImager?結合高性能的質譜成像分析，將通過發現動物體內藥物代謝和作用規律，為藥物的靶向作用機制和毒性評價等提供整體、全面、原位的分子信息；以及通過發現原位生物標志物，了解其在疾病發生發展中的變化規律，從而在癌癥等重大疾病的早期診斷及臨床療效評價中發揮積極的作用。MassImager?作為高性能質譜成像分析的重要組成部分，將為您的新藥研發、臨床精準醫學等領域的研究工作插上全新的騰飛翅膀。