足跡類似于人的指紋,也隱含著個體特異的信息。日前,昆山杜克大學、美國杜克大學、美國SAS公司與中國大熊貓研究中心合作,找到利用熊貓足跡鑒別其個體及性別的方法。相關成果發布于《生物保護》。
野外鑒別大熊貓是個難題,傳統的個體識別方法和DNA識別法都存在局限性。找到準確率高、成本低、非入侵性調查方法一直是研究人員的夢想。通過對圈養已知熊貓的足跡進行收集分析,研究人員根據大熊貓野外地表介質復雜、地形復雜等特點,利用穩健的交互驗證判別分析和聚類分析法,研發出針對大熊貓的個體識別算法及模型。通過利用已知圈養熊貓個體在圈養及野外條件下的足跡進行模型驗證,個體識別準確率可以達到90%。
該方法可以通過對個體和個體間的差異進行區分比較,從而確定個體及數量。但也需要收集3個以上的足跡來保證預測準確性。“大熊貓野外棲息地地形復雜,開展工作會很困難。因此我們特意設計一些方法來減少這些因素的影響,并推薦一套野外使用的規范流程,提高野外足跡收集效率。”昆山杜克大學助理教授李彬彬說。
足跡類似于人的指紋,也隱含著個體特異的信息。日前,昆山杜克大學、美國杜克大學、美國SAS公司與中國大熊貓研究中心合作,找到利用熊貓足跡鑒別其個體及性別的方法。相關成果發布于《生物保護》。野外鑒別大熊貓......
足跡類似于人的指紋,也隱含著個體特異的信息。日前,昆山杜克大學、美國杜克大學、美國SAS公司與中國大熊貓研究中心合作,找到利用熊貓足跡鑒別其個體及性別的方法。相關成果發布于《生物保護》。野外鑒別大熊貓......
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