智能腕表實現規模測溫監測

  “最近又接到了青田疾控中心的智能腕表定制需求，這次是14+14+7需求，即14天完全隔離，14天居家隔離，7天日常隔離，我們的智能腕表又要奔赴防疫一線了。”在擠滿實驗器材的實驗室里，杭州電子科技大學通信工程學院副教授孫文勝正忙碌著改進自己研發的智能腕表。這個智能腕表可以通過佩戴在人的手腕上，實現遠程精確測溫，從而減少了面對面測溫可能導致的交叉感染風險。

早在2020年3月，位于浙江省東南部的僑鄉青田，因新冠疫情爆發，國外回鄉人員越來越多，這也給醫務人員增加了工作量。孫文勝研發的智能腕表，不僅可以為醫護人員“代勞”測溫，而且可以將被隔離人員的相關體征信息按時間間隔上傳到指定的平臺上，以供當地疾控人員隨時掌握、分析和干預。此外，這款智能腕表還有“電子圍欄”設置，可防止隔離人員走出隔離區域，杜絕潛在的交叉感染隱患。

記者獲悉，在剛剛過去的2020年12月，浙江省人工智能產業技術聯盟、浙江省衛生信息協會發布的“醫療人工智能防疫抗疫優秀應用案例”中，孫文勝的《基于物聯網的智能人群隔離醫學觀察管理系統》位列21個成功應用案例之中，成為兩家入選高校代表之一。案例集對孫文勝的入選案例評語為：“該系統的成功應用，將創新我國傳染病隔離醫學觀察管理工作模式，解決方艙醫院、感染科病房、人員密集單位、醫學觀察隔離點過度依賴人員面對面測量和手動記錄管理的落后局面。”