暨南大學與華為聯合發布“成藥性優化智能體”

近日，第十一屆藥學領域全國重點實驗室發展與交流年會暨第二屆粵港澳大灣區創新藥物發展論壇在廣州召開。開幕式上，暨南大學與華為技術有限公司聯合發布了“成藥性優化智能體”，旨在以人工智能技術賦能創新藥物研發。同期，會議發起了關于共建共享國家關鍵領域（新藥創制）人工智能語料數據的倡議。

中國科學院院士蘇國輝，中國工程院院士邢鋒、姚新生、楊寶峰、陳志南、劉良、劉超，以及來自31家藥學領域全國重點實驗室的負責人、專家學者和特邀嘉賓出席會議，圍繞創新藥物研發深入交流。開幕式由暨南大學副校長洪岸主持。

邢鋒在致辭中表示，暨南大學藥學學科作為“雙一流”建設學科，多年來聚焦新藥創制、中藥現代化等核心領域，依托生物活性分子與成藥性優化全國重點實驗室等平臺，集聚一流科研團隊，在基礎研究突破、關鍵技術攻關、成果轉化落地等方面不斷取得新進展。本次會議匯聚國內頂尖專家學者，聚焦前沿領域、共謀創新路徑，將為創新藥物高質量發展注入強勁動力。

據介紹，人工智能語料數據是訓練和應用大語言模型的基礎資源。當前，教育部、國家語委正大力推進國家關鍵領域語料數據的共建共享。本次發起的倡議聚焦新藥創制領域，旨在推動高質量建設與高水平共享AI語料數據，標志著我國新藥研發人工智能基礎資源建設邁出關鍵一步。

在創新藥物研發中，先導化合物的成藥性優化是決定新藥能否進入臨床的核心環節。傳統方法高度依賴科研人員人工研讀文獻和積累經驗，制約了研發效率與成功率。針對這一行業共性瓶頸，暨南大學生物活性分子與成藥性優化全國重點實驗室聯合該校信息科學技術學院及華為技術有限公司，共同研發并推出“先導化合物成藥性優化AI智能體”。

該智能體采用團隊自研的細粒度文獻解析算法，自主構建了高價值的成藥性優化專屬知識庫，并以此為基礎搭建一體化智能體平臺，實現知識、模型與工具的全面打通，提供全流程一站式閉環服務：既可輸出優質候選分子與完整優化路徑，也能智能生成同時具備高靶點親和力及符合ADMET評價標準的優選分子。

大會報告環節，楊寶峰、陳志南、劉良、劉超分別作了題為《2025全球工程前沿》《邁向生物醫藥5.0時代》《中醫學“因時制宜”理論與時間免疫治療學的新探索》《法醫微生物研究進展》的報告。四川大學教授楊勝勇、中國科學院上海藥物研究所研究員高召兵、暨南大學教授葉文才分別作《AI藥物分子設計方法及其在創新藥物發現中的應用》《納米孔糖測序：從概念到路線圖，未來正來（Ⅲ）》《天然生物活性分子高效發現及創新藥物研究》的報告。

大會還設置了四個分論壇，與會院士、專家、學者圍繞“藥物設計與發現”“藥物靶標與作用機制”“藥物研發新技術與新方法”“新藥轉化與創新平臺”等議題，報告最新研究成果，共同研討創新藥物發展的熱點問題與趨勢。

本次年會和論壇由暨南大學、藥學領域全國重點實驗室聯盟主辦，生物活性分子與成藥性優化全國重點實驗室、抗感染新藥研發全國重點實驗室、暨南大學藥學院承辦。其間，還舉行了第十一屆藥學領域全國重點實驗室發展與交流年會暨藥學領域全國重點實驗室聯盟第二屆理事會第二次會議。