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  • 發布時間:2008-12-19 23:20 原文鏈接: 最小二乘法分析自體熒光光譜識別胃癌

    摘 要 對42 例胃癌離體標本的癌漿膜和正常漿膜進行以308 nm 為激發光的自體熒光光譜測量, 將得到的光譜進行平滑和面積歸一, 發現這兩組有相似性, 但又存在差別。對處理后的光譜數據再標準化, 用偏最小二乘法( PLS) 進行計算, 最終將這兩組區分開來。該方法區分癌組織與正常組織的敏感度為8313 % , 特異度為9512 % , 陽性預測度為9416 %。該方法識別胃癌的價值高于傳統的光譜分析方法, 為光譜分析提供了一種快速、有效的選擇。
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