• <table id="4yyaw"><kbd id="4yyaw"></kbd></table>
  • <td id="4yyaw"></td>
  • 發布時間:2020-03-30 21:48 原文鏈接: 比色法蛋白質定量介紹

    蛋白質通常是多種蛋白質的化合物,比色法測定的基礎是蛋白質構成成分:氨基酸(如酪氨酸,絲氨酸)與外加的顯色基團或者染料反應,產生有色物質。有色物質的濃度與蛋白質反應的氨基酸數目直接相關,從而反應蛋白質濃度。

    比色方法一般有 BCA,Bradford,Lowry 等幾種方法。

    Lowry 法:以最早期的 Biuret 反應為基礎,并有所改進。蛋白質與Cu2+反應,產生藍色的反應物。但是與 Biuret 相比,Lowry 法敏感性更高。缺點是需要順序加入幾種不同的反應試劑;反應需要的時間較長;容易受到非蛋白物質的影響;含 EDTA,Triton x-100,ammonia sulfate 等物質的蛋白不適合此種方法。

    BCA(Bicinchoninine acid assay)法:這是一種較新的、更敏感的蛋白測試法。要分析的蛋白在堿性溶液里與Cu2+反應產 生 Cu+,后者與 BCA 形成螯合物,形成紫色化合物,吸收峰在 562 nm 波長。此化合物與蛋白濃度的線性關系極強,反應后形成的化合物非常穩定。相對于 Lowry 法,操作簡單,敏感度高。但是與 Lowry 法相似的是容易受到蛋白質之間以及去污劑的干擾。

    Bradford 法:這種方法的原理是蛋白質與考馬斯亮蘭結合反應,產生的有色化合物吸收峰 595 nm。其最大的特點是,敏感度好,是 Lowry 和 BCA 兩種測試方法的 2 倍;操作更簡單,速度更快;只需要一種反應試劑;化合物可以穩定1小時,方便結果;而且與一系列干擾 Lowry,BCA 反應的還原劑(如 DTT,巰基乙醇)相容。但是對于去污劑依然是敏感的。最主要的缺點是不同的標準品會導致同一樣品的結果差異較大,無可比性。

    某些初次接觸比色法測定的研究者可能為各種比色法測出的結果并不一致,感到迷惑,究竟該相信哪種方法?由于各種方法反應的基團以及顯色基團不一,所以 同時使用幾種方法對同一樣品得出的樣品濃度無可比性。例如:Keller 等測試人奶中的蛋白,結果 Lowry,BCA 測出的濃度明顯高于Bradford,差異顯著。即使是測定同一樣品,同一種比色法選擇的標準樣品不一致,測試后的濃度也不一致。如用Lowry 測試細胞勻漿中的蛋白質,以 BSA 作標準品,濃度1.34 mg / ml,以 a 球蛋白作標準品,濃度 2.64 mg / ml。因此,在選擇比色法之前,最好是參照要測試的樣本的化學構成,尋找化學構成類似的標準蛋白作標準品。另外,比色法定量蛋白質,經常出現的問題是樣品 的吸光值太低,導致測出的樣品濃度與實際的濃度差距較大。關鍵問題是,反應后的顏色是有一定的半衰期,所以每種比色法都列出了反應測試時間,所有的樣品 (包括標準樣品),都必須在此時間內測試。時間過長,得到的吸光值變小,換算的濃度值降低。除此,反應溫度、溶液PH值等都是影響實驗的重要原因。此外, 非常重要的是,最好是用塑料的比色法。避免使用石英或者玻璃材質的比色杯,因為反應后的顏色會讓石英或者玻璃著色,導致樣品吸光值不準確。


    相關文章

    少吃蛋白質能延緩衰老嗎?

    富含蛋白質的產品——從谷物、薯片到咖啡——擺滿超市貨架,但越來越多針對非人類動物的研究表明,限制蛋白質攝入或許能夠延緩衰老、延長壽命。那么,這是否意味著攝入過多蛋白質存在危害?美國威斯康星大學麥迪遜分......

    新光學方法可追蹤單個蛋白質形狀變化

    荷蘭特文特大學科學家研發出一種光學方法,能夠實時追蹤單個蛋白質的形狀變化。它直接讀取蛋白質自身的分子振動,無需任何標記,即可揭示蛋白質對藥物、毒素及其他生物分子的響應。相關論文發表于新一期《美國化學學......

    與腸道菌群相關,科學家發現新型蛋白質翻譯后修飾

    中國科學院上海藥物研究所(以下簡稱上海藥物所)研究員譚敏佳團隊,華東理工大學教授葉邦策團隊,上海藥物所研究員李靜雅團隊、徐駿宇團隊合作,首次發現并報道了一種由腸道菌群衍生代謝物苯乙酸(PAA)驅動的新......

    蛋白質的折疊速度有多快?

    蛋白質形成復雜三維結構的速度甚至比DNA還要快。科學家首次直接測量出普通單個蛋白質折疊所需的時間,結果令人意外——蛋白質的氨基酸序列、分子大小與其折疊形成三維結構的耗時之間并無關聯。盡管蛋白質的組成成......

    “阿爾法折疊”首次大規模納入蛋白結構預測數據

    人工智能(AI)蛋白質結構預測工具“阿爾法折疊”迎來重要升級。17日最新發布的“阿爾法折疊”數據集首次大規模納入蛋白質復合物結構預測數據,數百萬個由AI預測的蛋白質復合物結構向全球科研人員開放。這一成......

    我國科學家開發出可精準調控的蛋白質系統

    記者1月7日從西湖大學獲悉,該校生命科學學院曹龍興實驗室和醫學院解明岐實驗室合作,從頭設計出一系列能夠控制蛋白質“組隊”的“遙控器”——可被小分子藥物精準調控的蛋白質多聚化系統。這意味著,科學家可以像......

    工程蛋白讓人類“聽到”神經元交流

    美國艾倫研究所和霍華德·休斯醫學研究所科學家通過蛋白質工程技術,改造出一種特殊蛋白,名為iGluSnFR4,這是一種分子級“谷氨酸指示器”,可用于實時觀察大腦中神經元的交流過程。這一成果有助破譯大腦隱......

    我國學者在超穩定蛋白質設計領域取得進展

    圖AI與化學生物學知識相融合設計超穩定性蛋白質模塊在國家自然科學基金項目(批準號:22222703、22477058)等資助下,南京大學鄭鵬團隊在蛋白質的可控設計及其穩定性研究方面取得進展,相關工作以......

    我國科研團隊《Gut》發文:尿液蛋白質組學揭示膽管癌免疫治療響應機制

    近日,中國醫學科學院北京協和醫院趙海濤團隊與中國醫學科學院蛋白質組研究中心/基礎醫學研究所質譜中心孫偉團隊攜手攻關,在膽管癌治療領域取得重大突破。他們的研究首次將尿液蛋白質組學與單細胞、空間轉錄組學相......

    超1800萬,中南大學將采購高通量蛋白組質譜系統等設備

    中南大學 2025年11月政府采購意向公開為便于供應商及時了解政府采購信息,根據《財政部關于開展政府采購意向公開工作的通知》(財庫〔2020〕10號)等有關規定,現將中南大學2025年11月......

  • <table id="4yyaw"><kbd id="4yyaw"></kbd></table>
  • <td id="4yyaw"></td>
  • 调性视频