近日，中國科學院沈陽自動化研究所科研團隊提出了一種基于圖像反饋的激光誘導擊穿光譜特征譜線強度校正方法，實現了光譜信號波動的抑制與補償，并將其應用到工業在線檢測領域中，顯著提高了在線測量穩定性。該研究相關系列成果發表在光譜學與分析化學領域期刊上，并在第三屆亞洲激光誘導擊穿光譜研討會（ASLIBS2019）上引起廣泛討論。
激光誘導擊穿光譜（LIBS）技術以其可原位、在線、同時分析多種元素成分的優點，成為流程工業現場檢測關注的重要技術。但LIBS光譜的穩定性難以保證的問題，是制約該技術應用推廣的關鍵問題。在實驗室環境下，可以通過樣品預處理、物理約束、實驗條件控制等方法提高LIBS光譜穩定性。但是，在復雜、惡劣的工業現場檢測環境中，由于實驗條件波動大，樣品無法實現預處理，以及物理約束無法實施等條件的限制，所獲得的LIBS光譜存在很大的波動，嚴重影響測量的準確性。
激光誘導等離子體是獲得LIBS光譜的光源，其形貌和強度的變化是導致LIBS光譜波動的直接原因。該研究團隊將激光誘導等離子體圖像引入到LIBS光譜穩定性校正建模中，通過同步采集LIBS光譜和相應的等離子體圖像，以等離子體圖像特征的差異作為反饋信號對相應的特征譜線強度進行補償與校正，校正后的LIBS特征譜線穩定性得到極大提升，為LIBS在線檢測應用提供了更可靠的光譜數據。
近年來，沈陽自動化所LIBS課題組在等離子體圖像反饋校正LIBS光譜方面展開系統研究，取得的成果分別發表在Analytical Chemistry、Journal of Analytical Atomic Spectrometry 等國際期刊上。目前，相應的子系統已經添加到國家重點研發計劃——工業過程在線分析檢測儀器開發與應用項目中的LIBS在線成分分析儀中，具體方法已在磷礦礦漿重點元素成分在線分析中展開應用。
系統結構及校正結果示意圖
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