破譯大腦工作密碼《黑客帝國》將成為現實

　　只需要一股電流刺激，你就可以進入一種“順流心境”(flow state)的忘我境界，讓你學習新技能的速度增加一倍。這種方法或可以幫你在幾個小時內解決問題，甚至贏得一場射擊比賽。

　　隨著人類對大腦的理解日深，科學家對改善大腦認知的能力也越強。在大腦中植入芯片，將為人類進化帶來無數可能性。研究人員認為，隨著對大腦了解的越多，我們可以通過電刺激以提高注意力、記憶力、學習能力、數學能力以及模式識別等。電刺激或許也可能治愈抑郁沮喪，延緩認知能力下降。最終我們可以在大腦中植入計算機芯片，允許我們直接上網搜索信息或下載新技能，就像《黑客帝國》的尼奧學功夫一樣。

　　我們正邁向一個允許對大腦“超級充電”的方向。關鍵是破譯大腦工作的秘密，目前這還是一個障礙，但也是投資數十億美元研究的重點。紐約大學心理學教授加里·馬庫斯（Gary Marcus）說：“對于我們能最終理解大腦，我不存在任何疑問。最大的問題是，這需要多長時間。”

　　修復增強

　　目前的大多數技術可以增強人類的能力，讓我們扮演更重要的角色。這些技術可以提供阻止認知能力下降、治愈精神疾病、恢復盲人視覺、聾人聽力的關鍵。而且許多技術已經在現實中得到應用。

　　懷特島研究所神經學家邁克爾·韋森德（Michael Weisend）說，對大腦進行電刺激以治療疾病有著悠久歷史。古希臘人和羅馬人都曾用電刺激自己，通過大西洋電鰩治療頭痛。經顱直流電刺激（TDCS）這樣的療法已被證明，可以治療抑郁、癲癇以及其他抗藥性腦疾等。

　　神經植入也顯示出無比巨大的潛力。科學家已經可以通過向大腦中發射聲波的方式，向聾人提供聽力幫助。此外，通過連接微型攝像頭，科學家甚至可以捕捉形狀、動態，讓后將這些信息發送到大腦中，為某些盲人提供視力幫助。

　　了解這些技術如何在醫學上產生作用，可以理解我們對大腦的理解程度，真正令人著迷的人，這些研究允許我們將來有所作為。

　　腦外刺激

　　首先，你要在頭上戴一個裝置，確保電極以正確方式排列，然后打開開關。小股電流會通過大腦，你可能會感覺到有輕微嗡嗡聲，但很快會消失。焦慮等感覺會隨之消失，許多以前困擾你的問題也會突然解決。你可以更好的識別聲音模式，記憶也會有顯著提高。

　　據神經學家和許多DIY大腦黑客稱，這不是科幻感覺，已經有現實體驗。許多研究人員依然對電刺激大腦的效果存在疑問，但當前的刺激的確有效。即使小股電流，也可以影響數百萬細胞，增強它們的表現。韋森德說：“經顱直流電刺激比外科手術的效果更強。”他們曾確定一個大腦區域，并確保電流盡可能到達該區域。盡管這種廣泛擴散的電流效果有限，但其被證明是安全的。

　　到目前為止，這種方法顯示可大幅改善記憶力、模式識別以及警惕能力。韋森德等人已經對500多人進行經顱直流電刺激試驗，包括Radiolab的賈德·阿布穆拉德（Jad Abumrad）。研究顯示，這些人學習新技能的速度比未經刺激的人快一倍。

　　其他研究也顯示，電刺激可以提供等同于一杯咖啡的能量。研究人員已經發現，大腦接受電刺激的人，6個月內數學能力有所增強。目前，這種技術正應用于美軍狙擊手訓練模擬方面，效果顯著。軍方還發現，電刺激可幫助飛行員更好地從雷達圖像中發現目標。

　　這些可喜的研究成果加上廉價、易建造的設備，令電池提供動力的大腦模擬器成為DIY研究人員的最愛，特別是那些有意增強腦力和視頻游戲的人，后者需要提高注意力、警惕性、反應速度等。這些試驗給了科學家許多啟發，韋森德說：“我們知道改善大腦功能可令其表現更好，但我們更想知道其如何工作。”

　　植入芯片

　　相對于電刺激，還有可對大腦產生更直接影響的方式，即在大腦中植入計算機芯片。到目前為止，這種方法已經被用于增強盲人視覺和聾人聽力。隨著技術進步和對大腦更深入了解，科學家可幫助人們開發出超越常規的能力。

　　馬庫斯說，我們看到第一個神經增強能力或許是提高記憶力。目前，美國軍方正利用神經植入和電極植入方式，恢復受傷軍人受損的記憶。馬庫斯說，我們最終甚至能夠植入額外記憶，并令其更加可靠。很難說我們何時能做到這點，或許10年內，或許需要更長時間。

　　首先，我們必須了解大腦如何編碼和儲存記憶的。這是許多研究最難的部分，很難預測何時能有突破。但全世界的政府和研究機構都在建立模擬圖形，試圖理解大腦工作模式，這是我們當前時代科學研究最重要的課題之一。一旦我們了解大腦在儲存信息時如何改，科學家就可以植入新的技能模仿這種效果，令實際下載大腦變化成為可能。馬庫斯稱，克服這種挑戰可能非常難，但我們才開始50年。

　　未來展望

　　無論我們正在討論哪種技術，專家們都相信，我們比大多數想象的更為接近目標。韋森德認為，經顱直流電刺激將成為軍隊訓練計劃一部分，可以節省開支和訓練時間。此外，它還可用于治愈抗藥性的腦疾病。

　　馬庫斯對神經植入的前景充滿樂觀，但他認為我們應更加關注大腦是如何工作的。他說：“我認為，我們在未來30年掌握的技術將依然非常粗糙。但其正在進步，而世界也將隨之改變。”