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  • 發布時間:2023-08-30 10:26 原文鏈接: 科大訊飛四獲國際多通道語音分離與識別大賽冠軍

      時隔3年后,國際多通道語音分離和識別大賽CHiME-7再次“上線”。當地時間8月25日,CHiME-7 Workshop在Meta公司都柏林研發中心舉行,官方組委會現場公布了大賽成績:科大訊飛聯合中科大語音及語言信息處理國家工程研究中心(NERC-SLIP)、國家智能語音創新中心,在參與的多設備多場景遠場語音識別任務(DASR)中獲得全部兩個賽道的第一名。

      據介紹,繼2016年以來參與CHiME-4、5、6三屆比賽并奪冠后,訊飛聯合團隊堅持技術創新,此次在參與任務主賽道中語音識別錯誤率21%,相比賽事官方給出的基線系統,相對降低了60%以上。連續四屆拿下冠軍、領跑國際競爭對手的同時,科大訊飛在核心源頭技術上也實現了自我突破。

      CHiME(Computational Hearing in Multisource Environments)系列比賽發起于2011年,被認為是“最難語音識別任務”的語音領域權威賽事。大賽致力于集聚學術界和工業界優秀的學術力量,持續突破語音識別技術水平,不斷在更高噪聲、更高混響、更高對話復雜度的場景下提出具有創新性的解決方案,解決著名的“雞尾酒會問題”——難點在于怎樣在充滿噪聲的環境,分辨并聽清多人同時交談的聲音。

      本次CHiME-7中的語音識別任務由馬爾凱理工大學、卡內基梅隆大學、約翰霍普金斯大學、東京都立大學的學者們共同組織。參與CHiME-7的團隊高手如云,如中科院聲學所、西北工業大學、劍橋大學、帕德博恩大學、捷克布爾諾理工大學、日本電信NTT、英偉達、俄羅斯STC等國內外知名研究機構、高校和企業。

      科大訊飛聯合團隊參加了所有兩個賽道,在主賽道和子賽道分別以21%和16%語音識別錯誤率拿下雙冠,將真實說話人角色分離情況下的語音識別錯誤率與使用人工標注間的差別控制在5%,這也標志著在實際環境中的應用效果將得到進一步提升。

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