科學家研發出快速精準脂肪與鐵定量成像技術

　　中國科學院深圳先進技術研究院研究員鄒超、副研究員程傳力等提出了一種基于模型擬合翻轉角調制（FAM）與同步多層（SMS）加速的二維自由呼吸成像新方法，實現了在自由呼吸狀態下快速、高信噪比、高一致性的肝臟脂肪與鐵定量成像。近日，相關成果發表于《醫學磁共振雜志》 。

　　研究團隊提出了一種高斯函數模型擬合法，可直接根據編碼步數快速計算最佳翻轉角曲線，避免重復優化，大幅提升了計算效率與協議設計的靈活性。同時，該方法將SMS技術引入二維FAM序列，通過多層同時激發與重建，在保持高信噪比的前提下將掃描時間縮短近一半，并有效抑制了傳統并行成像在高加速比下的噪聲放大問題。

　　該方法不僅解決了屏氣困難患者的成像難題，還通過縮短單層采集時間、抑制運動偽影，實現了真正意義上的“自由呼吸、運動魯棒”定量成像。其在保持高定量準確性的同時，大幅提升了掃描效率，為肝臟脂肪與鐵沉積的臨床篩查、隨訪與療效評估提供了更加高效、穩定的成像手段。

　　未來，研究團隊將聯合多家臨床中心，開展大規模、多中心的前瞻性臨床研究，進一步驗證該技術在更廣泛人群中的定量準確性、可重復性及臨床實用性。同時，拓展該方法在全身脂肪定量、心外膜脂肪及腎周脂肪評估等更多臨床場景中的應用，探索其在不同解剖部位、疾病狀態下的適用性。