科研人員開發出糖尿病管理AI智能體

近日，香港理工大學（簡稱“港理工”）研究團隊成功研發出了“糖尿病精準管理AI智能體”（AI Agent）及相關的疾病風險預測模型。該系統利用人工智能（AI）和香港本地的大型電子健康數據，可更精準預測二型糖尿病患者在未來10年出現慢性腎病等并發癥惡化的風險，幫助醫護人員及患者及早介入、改善管理。相關研究成果發表于《數字醫學》。

慢性腎病是二型糖尿病最常見、也是最嚴重的并發癥之一。由于早期癥狀不明顯，常被稱為“沉默的殺手”，若未能及早發現并治療，病情可能惡化成尿毒癥，患者需長期接受洗腎，甚至進行腎移植。糖尿病及其并發癥不但影響患者生活質素，也為家庭及公共醫療體系統帶來沉重壓力。

目前，不少慢性腎病風險預測模型主要根據西方人群數據開發，未必完全適用于亞洲人群。由港理工護理學院教授楊琳領導的跨學科團隊，聯合香港醫管局，基于56萬名糖尿病患者的電子健康紀錄，建立出了更適合亞洲人使用、準確度高達87.1%的AI預測模型。該模型可分析患者的健康資料，估算患者未來出現腎病等糖尿病并發癥的風險，幫助醫護人員更早作出判斷和安排跟進。

除了風險預測模型，研究團隊也開發了AI 智能體，該AI 智能體聚焦糖尿病及其并發癥管理，能夠把復雜的醫療資訊轉化成患者較易理解的語言，幫助患者掌握自己的健康狀況，并提升醫患溝通效果。

該系統不僅能夠幫助家庭及基層醫療作初步篩查與風險分流、協助專科門診更精準轉介高風險或復雜個案、幫助地區健康中心提供24小時健康咨詢服務，以及幫助患者自我管理健康，例如飲食控制、運動建議、定時服藥及記錄健康指標等。此外，當AI偵測到異常風險或重要健康警示時，系統會自動通知專業醫護人員，進一步檢視和跟進，提升系統應用的可靠性和安全保障。

未來，團隊將進一步整合影像和穿戴裝置數據，提升預測準確度，并推動模型接入香港的電子病歷系統及地區康健中心平臺，并進一步拓展至心腎代謝綜合癥等其他相關慢性病范疇。

相關論文信息：https://doi.org/10.1038/s41746-026-02439-2