原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519796.shtm
學霸如何表達愛？
今日主角團，是學霸也是愛神，愛科學也會科學愛：他們可以把論文（paper）作為結婚一周年的“紙婚”紀念日（paper anniversary）禮物；可以邀請伴侶一起寫論文，分析為何吵架；可以將43萬條聊天記錄可視化；可以用數據分析解開分手心結……
結婚、吵架、熱戀、分手，不同階段的他們講述著不同故事，為我們展開了一幅“智性戀愛腦”的愛情圖鑒，完美演繹了愛科學的人愛起人來有多么可“愛”。
01 結婚：結婚一周年（paper anniversary），送你篇論文（paper）！
“原來數據科學和論文都可以如此浪漫！”
在加拿大多倫多某家兒童醫院做數據分析師的楊蘇亭，找到了她的“對的人”。
2013年，楊蘇亭前往多倫多大學讀工業工程專業，在學校里與機械工程專業的丈夫相識、相知、相戀，碩士一畢業，楊蘇亭就步入了婚姻殿堂。
“2022年7月10日是我們結婚一周年紀念日，一周年又被稱作paper anniversary（紙婚），我在4月的時候就在思考，能否為他準備一個與paper有關的禮物。”當時楊蘇亭看到網絡上有人用聊天記錄進行數據分析并撰寫了趣味論文，她靈機一動，決定也以聊天數據為內容，為老公寫一篇研究論文，主題就是：基于自然語言分析方法，以微信聊天數據為內容的婚前婚后情感變化分析。
這對于楊蘇亭來說是一個堪稱完美的禮物。因為她本人很喜歡做研究、寫論文，且當時她正在讀博一，專業與數據分析有關，對相關知識和技能并不陌生。更重要的是，聊天數據的爬取和分析，不需要她丈夫參與，可以在送禮物前完美保持神秘和驚喜。
經過確定主題、確立研究假設、數據提取、自然語言分析、假設檢驗、數據可視化，以及找朋友做peer review（同行評議）等一系列工作，楊蘇亭花了3個月的晚間時間，在丈夫眼皮子底下悄咪咪寫好了這篇禮物論文。
楊蘇亭的數據分析證實了她的研究假設并得出研究結論：婚姻使我們變得更加幸福且對未來生活充滿信心，“我更加堅定，選擇與我老公結婚是我這一生中最重要也最正確的決定”。
她還套用了專業期刊的論文模板，乍一看仿佛是一篇正式發表的論文。
論文開頭。
“紀念日前一天晚上，我讓他猜這個禮物是什么，他根本猜不到！我記得剛讀完摘要他就感動哭了，認真讀完整篇論文后他說這是他讀過的最好的paper。”兩年前的事，仍舊歷歷在目。
楊蘇亭表示自己做的事情可以用“科學的浪漫，理智與情感的表達”來形容。她坦言，自己是一個喜歡用科學的方法分析生活，并幫助自己提升生活幸福感的人。她分析過微信搶紅包什么時候可以成為手氣最佳；喜愛彈鋼琴的她也分析過鋼琴演奏與數據分析的共通之處……在楊蘇亭的小紅書賬號中，還有很多將生活與數據分析結合的有趣有用的筆記。
楊蘇亭與老公的畢業典禮合照。
她對未來生活充滿希冀，暢想著結婚5年、10年紀念日為他們的感情做回溯性數據分析研究。
“馬上3周年的皮革婚紀念日，寓意是與皮革相關的。我想做一個比一周年論文更有趣的數據分析作品作為禮物送給他，但是我現在不能說。”她擺了擺手又指了指樓上，壓低聲音認真地說，“我老公在樓上會聽見，我不能讓他知道……”
02 吵架：瑞典男友和我一起寫“吵架論文”
“我們一起揭開傷疤，撒上藥水。”選擇研究自己的親密關系，Zoi有著雙重“目的”——既交了瑞典隆德大學的碩士作業，又解決了當時面臨的感情問題。
Zoi本科畢業于暨南大學的翻譯專業。當時，她正在研究一個在北歐很流行的交友軟件。在這個軟件上，她認識了現在的瑞典男友。去隆德大學讀應用文化分析碩士后，他們線下見面了。盡管國家不同、文化不同，但是他們的三觀卻很相似，相處非常“契合”。用Zoi的話說就是，“見面一個月宛如已經認識8年了”。
如此默契包容的關系，在Zoi搬到男友家后，發生了變化。
“我們之前沒有吵過架，但因為他那個房間很小，可能因為共享空間、邊界感，還有一些情感被忽視的原因，我們開始吵架，非常有規律地每月爆發一次。”
Zoi覺得很惱火，但是同時也覺得很有趣，“我們七八次吵架的點一模一樣，這個模式都可以復制粘貼了，太有意思了。我平時很忙，要學習、兼職、實習，工作完想和他看部紀錄片，但在跟朋友打游戲的男友反應很冷淡。我又是不會立刻表達不滿的那種人，積攢久了就爆發一次。”
在學校的課程中，Zoi對行動者網絡理論（ANT）中的糾纏（entanglement）概念非常感興趣，“糾纏就是說我們人類、物品和環境之間存在很多聯系，它們之間的關系形成了一個網絡。我一下子聯想到了我們的吵架。”
當時恰逢她要交學期作業，于是決定用所學知識寫一篇民族學分析論文，解決自己的吵架問題。
Zoi的研究方法是民族志，對于機器和工具的使用十分警惕，所以她只借助了數據分析軟件進行編碼，后續都是自己手工分析的。
“我分析的文本主要是吵架后的復盤錄音轉文字，因為我有寫日記的習慣，文本還包括一些我隨手寫的日記。復盤時，我們邊錄音邊回想當時的場景，結果剛好又產生矛盾了，體現了我們吵架原始的樣子。”
Zoi表示，坐下來互相心平氣和、客觀又共情地討論剛過去的沖突是特別痛苦的過程，但是男友愿意和她一起承受揭開傷疤，撒上藥水的痛苦，也算是一種幸福的體驗。
在論文中，他們分析了吵架原因，也提出了解決方法。“沖突持續的原因往往來自我們把自己困在沖突里，這個網絡的核心無論怎么分析還是沖突。不如將網絡核心適當轉化為互相關心對方的需求，更加積極地參與到網絡轉化的過程中，建立規則、懲罰機制。比如我倆的規則之一是如果他要是沒有完成工作就打游戲，要包整周的洗碗，反之亦然。”
這篇論文在班里獲得了教授和同學們的好評，也拿到了班上為數不多的A。
“我們很感謝這篇論文，給了我們一個以第三人視角去看待戀愛的機會。”在寫完這篇論文后，他們更了解對方的情感需求，也沒有再吵過架。男友打游戲會提前報備，Zoi也不會再壓抑自己的情感需求，有情緒會及時溝通。
戀愛行為改變的背后，是彼此對文化差異的尊重、理解和認同。
“我在中國，從小學到中學到大學，都是班里名列前茅的，一直對自己要求很高。他就是北歐人的典型，干什么都是慢慢悠悠的，用成都話說就是讓人‘惱火’。”
如果用國內的教育體系來衡量，相比于Zoi的碩士學歷，她的瑞典男友只是大學預科的水平。
最開始她也很糾結，擔心學歷和認知背景不匹配會產生矛盾。但是后來她意識到，用自己單一的價值觀和成功觀去評判和對待一個人，很自私也很功利。
“其實沒有必要焦慮，我挺喜歡他們的松弛感。他們不上大學，只學一門技術，一樣過得特別好。我有時太焦慮，把他當出氣筒了。他只能承受我40%的消極情緒，但我把100%的都投給他了。所以通過論文分析，我也進行了反思。”
Zoi說：“我認識他以后重新思考了讀書的意義。有時候讀書不消化就是在借別人的思想。他不怎么讀書（因有閱讀障礙，一般通過與人交談、聽播客和看視頻獲取外界信息），但經常對這個世界、對周圍發生的事進行冥想和反思，也會發現很多東西。”
“每天結束后，他都問我開不開心。他不會問我達到了多少KPI，我開心對他來說更重要。”在潛移默化間，她重新建立了對于快樂的感知，也重新思考了快樂的價值。
“這是我在北歐生活幾年后認知改變最大的地方，關于親密關系，也關于如何過好自己的人生……”
03 熱戀：把43萬條聊天記錄可視化
“年底整活兒。”今年年初，#把和男友的聊天記錄可視化#話題登上了微博熱搜榜，短時間內就獲得了千萬的閱讀量。
“我們發出來沒想到引發了大家的關注，有點意外，受寵若驚。”小Y的男友小C說。
小Y在小紅書上發布了一篇筆記《當我把和男朋友兩年半的聊天記錄可視化》，呈現了情侶二人合作完成的聊天記錄可視化結果。這篇筆記當晚就火出了圈，不僅在小紅書上獲得了將近9萬的點贊，還被他人搬運到了微博、豆瓣、知乎等平臺。
他們分析了認識之后27個月的數據，在沒算聲音和表情包等非文本數據的情況下，僅文本數據就有43萬多條。也就是說，這對熱戀的小情侶平均每天會互相發500余條文字消息。
小Y和小C都是東南大學的碩士研究生，學校的培養方案里沒有專門教授可視化的課程，但在平時課題研究和學生設計競賽中有過了解和學習，慢慢積累了一些相關方法。
“課程是沒有教過的，這里面的研究方法我們都是自學的。”
第一步也是最重要的一步，是先把聊天數據爬取下來。他們選擇的是GitHub上一個已經開發好的開源爬取聊天數據的包。因為微信有加密協議，聊天記錄也涉及隱私，所以他們會有數據安全的顧慮。但這個包的好處在于可以安裝到電腦上進行本地化配置，不會暴露個人隱私。
爬下來40多萬條數據后，需要先進行數據清洗，把沒用的語氣詞、連詞、亂碼等刪掉，處理成可以分析的文本數據。
而后，需要根據想做的分析，選擇相應的統計學方法和自然語言處理的文本分析方法。小Y和小C一共做了3個部分：聊天數據描述性統計與頻次分布、詞頻分析和戀愛關鍵詞提取，以及基于語義分析的聊天情感分析。
最后一步用到了excel、python和tableau這3種可視化工具。“之前也有人做聊天記錄可視化，但是我們受關注更多些，反思了一下，可能因為我們這個圖比較好玩，排版也是仿照專業期刊論文排的，討喜。”
可視化呈現的結果很有趣。每日聊天時間分布圖可以看出兩個人都是夜貓子，有時凌晨三點還在聊天；從口頭詞分析看出了兩人語言表達的差異，小Y總說“宿舍”，而小C總說“回寢”；情緒變化圖能直觀了解誰時常深夜失眠emo，誰又能及時提供情緒價值。比如，日均情緒變化圖上顯示，6點時，小Y通常情緒比較低落，情緒數值是負的，有可能是失眠了。這時候小C會安慰她，所以他的情緒數據是正向的。
小C認為，特別好玩的圖是那張“月度相對熱情指數圖”，公式是他們兩個自己創造的。
“現在不是經常會比誰給誰發的消息多嗎？我們自己瞎折騰出一個公式，呈現出來這個紅色的點越紅越大，這一方發的消息越多。你看我經常極紅，就代表我給她發了很多消息，她給我回了很少。”小C并沒有任何不悅，轉頭看了看小Y，然后笑著解釋道，“我比較嘴碎，我發的多，她發的表情包還多呢。”
43萬條數據分析的背后是巨大的工作量，在問到會不會根據可視化結果改變自己的戀愛行為讓關系更好時，小C說：“不需要，我們這樣就很好。”
他們熱烈又溫和，享受當下，不張望，就像日本電影《花束般的戀愛》中的臺詞所說：我的最大愿望，就是和你維持現狀。自然地被愛牽引，用學到的科研方法，給戀愛關系一個有趣、合理的呈現和解釋，就是他們在做的事。
小Y說：“一時興起，就覺得這事特別好。”
04 分手：找尋痕跡，解答你的離去
“很多事情早有痕跡，愛與不愛也會有些規律。”陳宇也做了一份情侶聊天記錄可視化分析，與小Y和小C不一樣的是，這份戀愛分析是他獨立完成的。
他要研究分手。
陳宇是意大利米蘭理工大學數字交互專業碩士。2022年夏天，在戀愛9個月后，他與女友分手了。從他的視角來看，這段關系的結束幾乎是斷崖式的，也因此在他心中打下了一個過不去的結。他一直有很多疑問和困惑，但也清楚地知道，經過時間與回憶的修正，現在的很多想法都是他極其主觀的感受。也許，基于聊天數據可視化的結果，能更真實、理性地呈現這段關系的本來樣貌。
在經過前女友同意后，他將戀愛時期9個月的聊天記錄進行了可視化，還添加了交互查詢功能，試圖從數據和表格中，找尋分手原因的痕跡。
做完可視化之后，陳宇發現了一些以前沒有意識到的東西。
“我一直以為她是更冷漠的一方，我話多一些，但是分析完之后發現，其實她講話更多一些；我一直以為我們的感情結束很突然，但是從數據上來看這個過程很緩慢，前期聊天很多，后來有幾個月進入了平緩階段，最后越來越少。互發消息最多的一天達到了1621條，而最少的一天只發了10條。”
為了衡量雙方情感熱烈的程度及變化，陳宇改進并創新了計算公式和方法，制作了一個“信息回復延遲表”，這是他覺得最有意思的圖表。
“我們會用一個詞去形容你有多喜歡對方，那就是你是否‘秒回’。”
陳宇說，回復的延遲時間不只是簡單地把兩個人的對話時間相減。“有時候一個人會連續發很多條消息，回復的人也會回復很多條，需要根據語義判斷哪一條是需要被回復的消息，哪一條是回復的消息。還需要考慮到，有的時候一句晚安之后就不需要回復了，所以睡覺等特殊事件前后的消息，也需要根據語義判斷進行篩選和排除，不然會對時間差值計算造成極大的干擾。”
這個操作有難度，但是對于陳宇來說不算什么。早在2019年申請留學時，他就做過一個更為復雜的可視化分析——為了弄清楚雅思和托福誰更難。他說，整理數據、可視化呈現，就是他在生活中分析問題和解決問題的思路。
他計劃在有空的時候，做一個以旅行攻略內容為主的地圖可視化系統，因為他認為現在旅行攻略還是有點煩瑣。
可視化分析后能否找到分手原因呢？陳宇回答這個問題時，沉默了一會兒，而后說道：“我之前會糾結為什么分手，她是什么時候開始不喜歡我的，但經過一番數據整理和分析之后，我覺得確切的答案不重要了。我更關注在找尋答案的過程中，我收獲了哪些能力，我以后能用這些能力做什么。”
在可視化操作的過程中，如何自學方法、如何思考和設計，以及如何更好地呈現，都讓他受益匪淺。
網友說他是“會數據分析的戀愛腦”，陳宇笑著回應：“我承認我是，但我懷疑所有的人都是戀愛腦，只要遇到那個對的人。”
不再糾結原因和細節，更多關注自我與提升，這段無疾而終的感情，在陳宇那里真正過去了。但他對愛情仍充滿信心：“碰到合適的人要好好把握，我很認真地相信，那個‘對的人’真的會出現”。