幾十年來,GDP一直是衡量一個國家幸福的標準。但越來越明顯的是,經濟增長可能并不伴隨著個人幸福感的提高。造成這一現象的原因有很多,其中一個重要因素是,隨著國家變得更加富裕,綠地和空氣質量等環境特征往往受到越來越大的威脅。例如,進入公園或海濱對心理健康的好處早就得到了承認,但最近研究人員也開始關注空氣污染對我們總體心理健康和幸福感的影響。

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隨著健康、認知能力或勞動生產率等更有形的結果的出現,空氣質量差的負面影響是顯著的,而且已經得到證實。嬰兒死亡率和呼吸道疾病之間的聯系是眾所周知的,世界衛生組織(who)估計,每年約有700萬人死于空氣污染。但是,盡管許多人將會死亡,更多的人將會患上慢性病,但關注諸如此類的客觀指標可能仍然低估了真正的福利成本。這是因為現在有充分的證據表明,空氣質量與整體心理健康和幸福感之間存在直接聯系。
來自世界各地的證據
這一證據來自不同國家使用不同分析方法進行的一系列不同研究。這些研究中最引人注目的一項是對同一群人進行長期跟蹤,發現這些人所在社區的空氣質量變化與他們自我報告的幸福感變化有關。
一項特別具有創新性的研究著眼于德國大型發電廠安裝旨在減少排放的設備后發生了什么。研究人員獲得了一項長期調查的幸福數據,該調查在一個約3萬名德國人組成的小組中進行。研究人員根據每個人住在電廠的逆風還是順風(或附近的地方)的位置對他們進行了分類。研究發現,安裝后,順風區居民的幸福感水平顯著提高,而逆風區居民則沒有從中受益。
這種比較是不可能在實驗室里進行的,而且可能是不道德的——有助于確保幸福感的提高是由于空氣質量的改善,而不是其他因素。經濟學家和科學家一直在尋找檢驗這種關聯的新方法。最近發表在《自然人類行為》(Nature Human Behaviour)上的一個例子來自中國。研究人員研究了新浪微博平臺上2.1億條帶有地理位置標記的信息所表達的情緒。考慮到他們知道這些推文是從哪里發出來的,以及他們有多高興或悲傷,研究人員就能夠將這些推文與當地的每日空氣質量指數進行匹配,從而提供空氣污染與幸福感之間的實時聯系。他們分析了144個中國城市的數據,發現在污染水平相對較高的日子里,自我報告的幸福感明顯較低。
這些研究表明,空氣污染可能有害于幸福——但我們仍需要更多的研究來解釋為什么會這樣。雖然健康無疑是一個因素,我們從對健康狀況的控制研究中得知,空氣污染對幸福感的影響超過了對身體狀況的任何間接影響。這種直接聯系的一些可能原因包括美學,如霧霾、氣味甚至味覺,以及對個人或他人健康的焦慮。空氣污染也一直是認知障礙研究的一個焦點,但現在說它是否真的對大腦健康有害還為時過早。
改善公民的福利仍然是公共政策的一個明顯和重要的目標。到目前為止,我們主要關注的是物質福利,但許多社會科學家和政策制定者現在認為,我們需要考慮人們對生活質量的看法和感受。這并不是要忽視收入或身體健康等物質因素。相反,全面的社會福利狀況需要將客觀指標與主觀指標(如幸福感)結合起來。這樣做將有助于確保我們考慮到諸如空氣污染等環境退化的總成本。結果我們都會變得更好。人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。人工智能、物聯網(loT)和自動化技術的發展,給實驗室的運作方式帶來一場深刻的變革,即人工智能實......
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