聚焦智能座艙，英特爾推出第一代車載獨立顯卡

第一代銳炫車載獨立顯卡旨在高效處理密集型計算任務，2025年量產。銳炫車載獨立顯卡支持8個獨立顯示屏，分辨率達4K，平臺算力229 TOPS，支持本地運行大語言模型、創建AI生成內容。

英特爾副總裁、汽車事業部總經理Jack Weast發布銳炫車載獨立顯卡（dGPU）。

8月8日，英特爾推出首款銳炫車載獨立顯卡（dGPU）和第一代英特爾軟件定義車載SoC系列，滿足當前消費者對汽車內部配備更多屏幕、獲得更高清晰度等AI座艙體驗需求。

英特爾軟件定義車載SoC系列擁有12核心，功率12-45W，集成英特爾Xe顯卡，支持4個獨立顯示屏，分辨率達8K。第一代銳炫車載獨立顯卡旨在高效處理密集型計算任務，計劃2025年實現量產。銳炫車載獨立顯卡支持8個獨立顯示屏，分辨率達4K，適用于車載信息娛樂系統應用場景，平臺算力229 TOPS，算力是集成顯卡的大約4倍。

30 TOPS、60 TOPS的算力也能滿足需求，英特爾為何開發229 TOPS的獨立顯卡？英特爾副總裁、汽車事業部總經理Jack Weast表示，30 TOPS、60TOPS可能也有AI語音功能，但模型并非部署在端側，而是部署在云端，因而存在延遲，“我們看到車主的需求是希望有更快速的AI互動，所以推出了車載獨立顯卡。”

英特爾公司中國區技術部總經理高宇表示，車機上三四十TOPS就能跑大模型的基本上是Demo展示，“把一個7B的大模型強行壓到一個30-40TOPS的NPU里，也許技術上能做到，但第一個token的響應時間基本上是3秒以上。如果用戶提一個問題，車機3秒之后才有反應，這是用戶無法接受的。”高宇表示，若要實現一個好的用戶交互，就需要多模型并發，30-60TOPS的小NPU基本無法滿足需求。與此同時，今天的NPU不僅是為大模型開發，NPU還有其他更重要的任務，包括駕駛員監測系統（DMS）、乘客監測系統（OMS）和艙內其他視覺類應用，“一個大模型就把NPU的算力全部吃滿了，OMS、DMS這些更關鍵的應用怎么辦？目前其他廠商沒有給出這個問題的答案。”

英特爾副總裁、汽車事業部總經理Jack Weast。

汽車已經成為AI落地的重要場景。Jack Weast表示，5年前英特爾收購了以色列駕駛輔助系統開發公司Mobileye，聚焦輔助駕駛。但5年后Mobileye成為了一個獨立運營的公司，英特爾調整了路線圖，把目光聚焦到了座艙，“在這樣的調整中出現了一個缺口，我們有競爭對手進來了，同時我們也找到了機會，現在我們的方向非常明確，就是注重座艙。”他表示，中國新能源汽車產業正處于迅猛發展時期，在先進技術的探索和應用方面走在世界前列。在AI座艙時代，汽車廠商需要的是可擴展性的開放式軟件系統，英特爾汽車解決方案為GPU、NPU、CPU優化工作負載，支持可拓展的AI模型，為未來潛在AI應用提供算力預埋，讓主機廠自由發揮，開發差異性的創新產品。“對于汽車廠商來說，汽車軟件正處于新舊交替的時代，他們不想完全拋棄舊的軟件，也想要用新的軟件，我們能夠幫助他們保住傳統的軟件架構，讓他們過去的投資不會浪費，同時引進新的技術。”

本月初，英特爾公布了2024財年第二財季財報，二季度營收128.3億美元，同比下降1%；凈虧損為16億美元，上年同期凈利潤15億美元，同比轉盈為虧。包括客戶端計算事業部（CCG）、數據中心和人工智能事業部（DCAI）、網絡與邊緣事業部（NEX）在內的英特爾核心業務產品合計營收118億美元，同比增長4%。具體來看，英特爾客戶端計算業務（CCG）、數據中心和人工智能業務（DCAI）、網絡和邊緣業務（NEX）第二季度收入分別為74億美元、30億美元、13億美元，分別同比增長9%、下降3%、下降1%。第二季度，英特爾代工營收43億美元，同比增長4%；聚焦FPGA（現場可編程門陣列）的Altera營收3.61億美元，同比下降57%；自動駕駛部門Mobileye營收4.4億美元，同比下降3%。為改善現金流，英特爾宣布裁員15%以上，影響約1.5萬人。

英特爾近八成的營收來源于CCG和DCAI這兩大事業部。在外界看來，英特爾業績的衰退一方面是由于代工業務的運營虧損有所擴大，銷售成本增加；另一方面也是因為沒能像AMD和英偉達一樣趕上AI的增長大潮。不過，英特爾也在加大AI投入，自2023年12月以來，英特爾AI PC出貨量超1500萬臺，下一代AI CPU Lunar Lake計劃今年7月量產并于第三季度開始發貨。