騰訊湯道生：行業需要可控可追溯可修正的大模型

　　“雖然大家對通用大模型期待很高，但它不一定是滿足行業場景需求的最優解。”6月19日，騰訊云在國家科技傳播中心召開行業大模型及智能應用技術峰會。會上，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生作上述說。

　　他認為，用戶尤其企業用戶更需要有行業針對性的行業大模型：“企業所需要的是在實際場景中真正解決了某個問題、而不是在100個場景中解決了70%~80%問題的模型。”

　　湯道生談到，有針對性的行業大模型，再加上企業的數據做訓練或精調，才能打造出實用性高的智能服務——而這也正是騰訊云做行業大模型的市場邏輯。當天，騰訊云首次公布騰訊云行業大模型研發進展：依托騰訊云TI平臺打造“行業大模型精選商店”，為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務，助力企業用戶構建專屬大模型及智能應用。

　　據湯道生介紹，目前，騰訊云MaaS服務解決方案覆蓋金融、文旅、政務、傳媒、教育等10個行業領域，提供超過50個解決方案。“在這些能力模型基礎上，客戶只需要加入自己獨有的場景數據，就可以快速生成自己的專屬模型。”他舉例說，騰訊云與國內某頭部在線旅游公司就基于“文旅大模型”打造了機器人客服，能夠判斷用戶意圖，并自動調用相應的API，順利完成用戶咨詢及服務。

　　于行業大模型而言，全覆蓋、高質量的場景數據是“靈魂”。湯道生認為，要讓模型在真實場景中達到理想服務效果，往往需要企業把自身數據用起來。在模型研發過程中，既要關注敏感數據的保護與安全合規，也需要管理好大量的數據與標簽，不斷測試與迭代模型。從解決數據處理問題出發，騰訊云還推出了基于TI平臺的行業大模型精調解決方案。同時，騰訊云也提供高性能計算集群和面向AI運算的向量數據庫，幫助用戶提高數據處理效率。

　　會上，騰訊云聯合22家客戶正式啟動行業大模型共建合作，并攜手17家生態伙伴共同發起了“騰訊云行業大模型生態計劃”，致力于共同推進大模型在產業領域的創新和落地。