自然子刊綜覽

　　《自然—氣候變化》

　　“全局考慮”改善氣候預測不確定性

　　有科學家預測，在氣候變化的影響下，極端氣溫與降水事件發生頻率會有所增加。但是這類事件在局部區域范圍的預測卻有著很大的不確定性。《自然—氣候變化》發表的一項研究認為這些不確定性主要歸因于氣候系統的內在變化，改進預測模型將使其趨于平衡穩定。盡管如此，該研究認為，對各區域預測結果的平衡將會完善對未來極端氣候的預測。

　　Erich Fischer，RetoKnutti等人采用了耦合模式比較計劃第5期(CMIP5)的25個模型來模擬2016~2035年與2041~2060年的極端氣溫與降水情況。他們發現所有的極端情況都存在大量的不確定性，但是那些與降水有關的不確定性是最大的。為了找出內部變化的影響，研究人員對在初始氣候條件變換下的單地球系統模型進行了復雜運行。

　　結果發現，內部變化在極端氣溫情況的不確定性中占有40%~60%的影響，但在極端降水情況的不確定性中則超過75%。這表明在局部范圍內無法獲取真實的極端氣候變化信息，但研究人員注意到從空間上對預測結果進行平均處理可為今后二三十年內的極端氣候預測提供堅實的證據。這對我們在面臨未來氣候事件時制定的計劃和采取的適應手段有著重大意義。

　　《自然—方法學》

　　科學家分析現有全RNA測序工具利弊

　　在線發表于《自然—方法學》上的兩項相關研究對比了用于分析從單個細胞所有RNA獲得的測序數據的不同計算工具。生物體內每個細胞的DNA是相同的，但不同種類細胞間的轉錄為RNA的部分基因組卻有所差別。這種差別在很大程度上影響細胞產生不同功能，所以弄清楚這種差別很重要。

　　單個細胞所有RNA集合(被稱為轉錄組)的高通量測序采用的是一種名為RNA-seq的方法，該測序手段對了解許多基因功能起著一定作用，但是，從75個短堿基對序列片段中重建整個長度可達數千堿基對的轉錄體則需要更先進的計算工具。

　　Paul Bertone等人對比了用于轉錄體分析的20多種最先進的計算手段，并用來執行RNA-seq分析過程的兩個重要步驟：第一項研究探討了哪種方法最適合將序列片段標記到參考基因組上，另一項研究側重于重建被標記序列的轉錄體所需要的方法，這兩項研究均強調了現有計算方法的優勢，也提出了缺點和需要改進之處。大多數轉錄重建方法能很好地執行一些操作比如轉錄的部分重組，但所有的方法都無法精確重組整個RNA。此次研究為今后校準方法的研發提供了有用的衡量標準。