自然子刊綜覽
《自然—氣候變化》 “全局考慮”改善氣候預測不確定性 有科學家預測，在氣候變化的影響下，極端氣溫與降水事件發生頻率會有所增加。但是這類事件在局部區域范圍的預測卻有著很大的不確定性。《自然—氣候變化》發表的一項研究認為這些不確定性主要歸因于氣候系統的內在變化，改進預測模型將使其趨于平衡穩定。盡管如此，該研究認為，對各區域預測結果的平衡將會完善對未來極端氣候的預測。 Erich Fischer，RetoKnutti等人采用了耦合模式比較計劃第5期(CMIP5)的25個模型來模擬2016~2035年與2041~2060年的極端氣溫與降水情況。他們發現所有的極端情況都存在大量的不確定性，但是那些與降水有關的不確定性是最大的。為了找出內部變化的影響，研究人員對在初始氣候條件變換下的單地球系統模型進行了復雜運行。 結果發現，內部變化在極端氣溫情況的不確定性中占有40%~60%的影響，但在極端降水情況的不確定性......閱讀全文
換個模型預測氣候變化
《自然—氣候變化》11月23日發表的多模型分析，依據2030年前后的減排措施預測了氣候場景，發現即使最樂觀的場景也不足以將全球變暖限制在2°C以內。這個前瞻性建模方法與傳統“倒序”設想不同，后者聚焦于預先規定的氣候目標并描述如何實現這些目標。大多數氣候模型聚焦于一種被稱為“倒序推演”的概念，其中目標
美國研發高精度氣候模型精確預測氣候狀況
GEOS-5氣候模型所形成的模擬圖片，模型精確地預測了主體云層系統的位置與形狀地球同步軌道環境衛星所拍攝的衛星圖片 北京時間6月16日消息，據美國宇航局官網報道，美國宇航局地球系統科學家近期研制了迄今精度最高的地球氣候模型GEOS-5氣候模型，并通過該模型繪制了全球氣候模擬圖片。模
自然出版集團推出《自然》子刊《自然—氣候變化》
據《自然》網站消息，自然出版集團(NPG)近期推出一本新的《自然》子刊——《自然—氣候變化》(Nature Climate Change)，重點關注與全球氣候變化以及由氣候變化帶來的各種影響有關的前沿研究。 作為《自然報告—氣候變化》(Nature Reports Climate
《自然》推出哥本哈根氣候大會專刊
哥本哈根聯合國氣候變化大會12月7日開幕，并將持續到12月18日。本次會議有190多個國家和地區的代表參加。由于《京都議定書》第一承諾期2012年即將到期，所以本次會議的主要任務是確定全球第二承諾期(2012年到2020年)應對氣候變化的安排，并達成一個新的協議。 在大會召開期間，《自
深度學習協助預測厄爾尼諾－|《自然》論文
《自然》發表的一篇論文Deep learning for multi-year ENSO forecasts報道了一種可以提前一年半預測厄爾尼諾事件的深度學習方法，克服了該領域內長期存在的一項挑戰。用來預測厄爾尼諾現象的CNN預測系統來源: Ham et al. 厄爾尼諾事件發生于太平洋東部和
美發布氣候評估報告預測－氣候變化將帶來多重損害
美國聯邦政府近日發布最新氣候評估報告，預測氣候變化將嚴重影響美國的自然環境、農業、能源、土地和水資源、交通以及人類的健康與福祉，造成數以千億計的經濟損失。圖片來源于網絡 該報告為美國第四份國家氣候評估報告，是最新版美國《國家氣候評估》的第二卷。美國國家海洋和大氣管理局、美國國家航空航天局（N
研究為預測未來氣候及極端氣候應對提供關鍵數據
中新網西安9月27日電 (記者 阿琳娜)記者27日從西北大學獲悉，該校城市與環境學院徐國保教授以第一作者身份在國際頂尖期刊Nature(《自然》)發表了長文“Jet stream controls on European climate and agriculture since1300 CE”(大
《自然》雜志盤點2009年氣候科學
氣候無疑是2009年的重要“標簽”之一。雖然去年12月在丹麥哥本哈根舉行的聯合國氣 候變化大會沒能達成一個新的國際減排協議以接替將于2012年“壽終正寢”的《京都議定書》，但它確實成功地將全球的關注目光聚焦到全球變暖這一議題上。 再加上去年年底常年干旱少雨的沙特遭受特大暴雨襲擊；英國北
《自然》預測2023年科學大事
技術人員正在薇拉·魯賓天文臺安裝光纖電纜，該天文臺將于2023年拍攝第一批圖像。圖片來源：H Stockebrand/Rubin Obs/NSF/AURA 登月、mRNA疫苗和氣候基金等可能是2023年重點研究的發展方向。近日，《自然》雜志盤點了未來一年值得關注的科學事件。新一代疫苗
《自然》預測2018年科學“大事”
新一年科學界有什么值得我們關注的事情？從各國耗資巨大的太空任務到基因編輯，英國《自然》雜志1月2日選出了多項可能會在2018年給科學界帶來影響的事件。 宇宙數據 當加拿大的氫強度測繪實驗（CHIME）在今年開始全面運作后，快速射電爆發可能就不再那么神秘了。天文學家希望每天都能使用CHIME觀
AI模型準確進行天氣預測與氣候模擬
《自然》23日報道了一種人工智能（AI）模型。該模型名為“NeuralGCM”，結合了流體動力學與神經網絡，能進行準確的天氣預測和氣候模擬。模型超越了部分現有模型，與傳統模型相比，有望節省大量算力。“NeuralGCM”模型結構。其結合了傳統的流體動力學求解器和用于小尺度物理的神經網絡。圖片來源：谷
海洋碳研究盲點或影響全球氣候預測
聯合國教科文組織政府間海洋學委員會23日發布的一項新報告指出，人們對海洋如何吸收和儲存碳的認識存在嚴重不足。這一關于地球最大碳匯的顯著不確定性，可能導致當前氣候預測出現偏差。報告還規劃了促進國際合作、強化海洋碳監測并據此更新氣候模型的路線圖。聯合國教科文組織總干事埃納尼表示，海洋吸收了我們排放的大量
AI模型準確進行天氣預測與氣候模擬
《自然》23日報道了一種人工智能（AI）模型。該模型名為“NeuralGCM”，結合了流體動力學與神經網絡，能進行準確的天氣預測和氣候模擬。模型超越了部分現有模型，與傳統模型相比，有望節省大量算力。“NeuralGCM”模型結構。其結合了傳統的流體動力學求解器和用于小尺度物理的神經網絡。圖片來源
氣候系統“內部變率”在區域氣候預測中的重要性
全球變暖背景下，區域氣候變化中如何協調好適應與減緩的問題，如何應對好潛在風險與損失的問題，都與決策者息息相關。因而，區域氣候預測受到越來越多的關注，同時由于不確定性也面臨巨大的挑戰。其不確定性主要來自于：模式響應的不確定性、排放情景的不確定性和氣候系統內部變率的不確定性。隨著氣候模式的改進和排放
《自然》雜志預測2011年科研熱點
《自然》雜志日前對2011年的科研熱點進行了預測，涵蓋生命科學、醫學科學、地球科學、數理科學四大領域。 Eemian時期氣候反演研究 格陵蘭北部冰芯鉆取（NEEM）項目目前已成功在2500多米深處達到基巖。科學家正在對冰芯中所含氣體和各種粒子進行分析以獲取Eemian間冰期（這一時期的全
《自然》預測2019年重大科學事件
新年的鐘聲即將響起，在此辭舊迎新之際，除了埋頭總結過去一年的得失，回味一下往事的喜樂，也應該抬頭展望一下新一年的星辰大海。《自然》網站在近日的報道中，為我們梳理了2019年科學領域值得期待的大事件。 這些事件包括：中國將成為科研投入最慷慨的國家；“天眼”將睜大眼睛看向更深遠的宇宙；生物醫學領域
《自然》預測2017年科學熱點領域
《自然》雜志日前對2017年全球熱點科學領域進行了預測。 氣候變化 如果美國新當選總統唐納德·特朗普像他承諾的那樣取消該國的氣候承諾，那么中國將帶頭緩解全球氣候變化。中國限制溫室氣體排放的國家限額交易系統將在2017年推出。過去3年里，全球碳排放已經達到平衡，得益于經濟停滯以及綠色技術激增，
《自然》封面：新方法根據結構預測功能
來自美國加州大學舊金山分校藥理化學系，得克薩斯農工大學（Texas A&M University），Albert Einstein 醫學院的研究人員利用一種變通的分子對接方法（一種用來尋找潛在藥物的計算機輔助的模擬方法），設計出一種根據結構來預測某種具有未知活性的酶的功能的方法。如果這一新方法也適用
美預測區域氣候變化初試“掛科”
在模擬秋季降水時（上左），一個區域模型總是太“濕”；當模擬每日最高溫度時（右），它又太冷。圖片來源：P. RACHERLA、D. SHINDELL、G. FALUVEGI/NASA GISS 不斷加劇的溫室效應正侵襲著地球，那么具體區域的情況又如何呢？氣象學家承認，這很難說。科學家
“預測細胞”互動之基
大腦中發現預測未來的神經元。 我們在一家酒吧相會，喝了幾杯飲料，吃過晚餐，然后你便靠過來索吻。基于我們之前的互動，你預測得到的回報將同樣是親吻，而不是打在臉上的一記耳光。 所有的社會互動要求我們能預料另一個人懸而未決的意圖和行動。目前，研究人員已發現了使猴子做到這一點的特殊腦細胞。很有可能這些細
南非德班氣候大會議題分歧嚴重－成果難預測
新一輪聯合國氣候變化大會28日在南非城市德班召開，各方在《京都議定書》第一承諾期到期前著手最后一輪協商。 《聯合國氣候變化框架公約》執行秘書克里斯蒂娜菲格雷斯27日說，各國代表不至空手而歸，只是尋求設定《京都議定書》第二承諾期并不容易。 目標艱巨?第二承諾期分歧嚴重 本屆氣候變化
新研究預測森林樹種應對氣候變化的響應
近日，中國科學院華南植物園研究員王寶生課題組以我國廣泛分布的殼斗科櫟屬物種麻櫟（Quercus acutissima）為研究對象，利用生態基因組學方法預測森林樹種應對氣候變化的響應。相關研究發表于《分子生態學》（Molecular ecology）。 全球氣候的快速變化是生物多樣性面臨的嚴重威脅
機器學習提升天氣與氣候預測準確度
谷歌研究公司的Stephan Hoyer與合作者開發了一個機器學習模型，能進行準確的天氣預測和氣候模擬。該模型名為NeuralGCM，能超越部分現有天氣和氣候預測模型，有望比傳統模型節省大量算力。相關研究7月22日發表于《自然》。一般環流模型表示了大氣、海洋和陸地的物理過程，是天氣和氣候預測的基礎。
機器學習提升天氣與氣候預測準確度
谷歌研究公司的Stephan Hoyer與合作者開發了一個機器學習模型，能進行準確的天氣預測和氣候模擬。該模型名為NeuralGCM，能超越部分現有天氣和氣候預測模型，有望比傳統模型節省大量算力。相關研究7月22日發表于《自然》。 一般環流模型表示了大氣、海洋和陸地的物理過程，是天氣和氣候預測
50多年前，他為何能精準預測氣候變暖
《氣候變暖與人類未來》，[美]真鍋淑郎、安東尼·J.布羅科利著，魏科、郭晨昦等譯，浙江教育出版社2024年8月出版，定價：109.9元■本報記者韓揚眉“近幾年這樣的熱搜頻頻出現：連續數月氣溫創歷史新高；今年是最熱的一年；2024年，出現了63年來最熱三伏天……難道每年都‘最熱’嗎？”“未來你很有可能
50多年前，他為何能精準預測氣候變暖
“近幾年這樣的熱搜頻頻出現：連續數月氣溫創歷史新高；今年是最熱的一年；2024年，出現了63年來最熱三伏天……難道每年都‘最熱’嗎？”“未來你很有可能每年都會聽到類似的說法——‘今年是最熱的一年’。”面對記者的提問，中國科學院大氣物理研究所研究員魏科的回答幽默中帶著嚴肅。今天，公眾大多知道了全球變暖
新研究預測森林樹種應對氣候變化的響應
近日，中國科學院華南植物園研究員王寶生課題組以我國廣泛分布的殼斗科櫟屬物種麻櫟（Quercus acutissima）為研究對象，利用生態基因組學方法預測森林樹種應對氣候變化的響應。相關研究發表于《分子生態學》（Molecular ecology）。 全球氣候的快速變化是生物多樣性面臨的嚴重威
十年期氣候預測模型仍存爭議
圖片來源：JASIEK KRZYSZTOFIAK/NATURE 在英國氣象局哈德利中心經過十余年的艱苦工作，Doug Smith發表了一份詳細的預測——在未來十年的大部分時間里，氣候將如何變化。他和同事預測，全球變暖在經歷短暫的停滯后，速度會顯著加快，在幾年內，世界氣溫將會突破有記錄以來的
人工氣候箱模擬自然生態環境
人工氣候箱采用304拋光不銹鋼制作，進口壓縮機，不銹鋼內膽，獨立的門框鎖扣裝置，外觀豪華，廣泛應用于植物種子發芽、栽培和育苗，昆蟲、小動物的飼養，木材、建材的性能試驗等加濕器的一體化設計(可做30段程控或聯計算機控制)。特別應用在植物培養中,CO2對其生長的影響是非常之明顯的。 ?人工氣候箱
人工氣候箱自然環境的真實模擬
人工氣候箱較光照箱更勝一籌，其多功能的參數設定，使得人工氣候箱能夠更好的模擬自然環境。其能夠控制的參數有溫度、濕度、光照度和白天黑夜的時間，真正的智能化管理。另外，人工 氣候箱由微電腦全自動控制，一體化設計，能夠直接用按鍵完成所有設置，觸摸開關操作，具有超溫和傳感器異常保護功能和全光譜的植物生長燈配