施普林格·自然旗下專業學術期刊《自然-人類行為》最新發表一篇社會學論文，研究人員通過一項概念驗證研究發現，人工智能(AI)算法或能提出在人群中分配資源的新機制，其資源分配決策更受歡迎。
該論文稱，多年來，人類合作時的收益該如何分配的問題在哲學家、經濟學家、政治學家之間一直存在分歧。
論文通訊作者、英國人工智能企業Deepmind的克里斯托弗·薩默菲爾德(Christopher Summerfield)和同事合作，他們訓練一個人工智能系統為公共產品的重新分配設計一種新機制，該系統命名為“民主AI”(Democratic AI)。研究人員先讓數千名志愿者4人一組參與一次投資博弈。博弈中，每個人會拿到不同數額的錢，并需要決定是把錢留下來自己用，還是為了整個組的利益分享出來，讓共享資金連本帶利重新返回給自己。
論文作者訓練該人工智能系統尋找一種向個人重新分配資金的政策，政策的受歡迎程度取決于人類選手在決定選擇哪種政策再玩一次時的投票結果。這個人工智能系統成功發現了一種比基線政策得到更多人投票的政策，比如重新將資金平均分配給每個人，或是按照個人貢獻的比例返還。當研究人員請其他人類志愿者擔任重新分配的決定者時，他們的策略都沒有人工智能的策略受歡迎。
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