營養與健康所等研發空間轉錄組數據多模態可視化工具

　　5月22日，中國科學院上海營養與健康研究所等研究人員在《核酸研究》（Nucleic Acids Research）上在線發表了題為SMDB: a Spatial Multimodal Data Browser的最新研究成果。該項工作為研究人員提供了空間多模態數據的交互可視化探索工具。

　　通過對組織器官的原位基因表達信息分析，高分辨率空間轉錄組學極大地提升了科研人員對組織結構的理解，從而在神經科學、發育生物學以及疾病研究等重要領域取得了突破。隨著空間轉錄組學為代表的空間多組學技術的不斷發展，其在空間多模態數據構建圖譜以及疾病診斷治療中發揮了越來越重要的作用，不僅揭示了新的疾病特征，還能詮釋異常的細胞狀態與病變組織關聯起來的潛在因果機制。

　　目前已有工具可以將二維切片的基因表達模式進行可視化，或者進一步堆疊多張切片并形成組織的三維靜態視圖，但在三維空間中對空間轉錄組數據的分子特征和空間形態進行交互式探索仍然是一個難點。

　　營養與健康所研究人員研發的SMDB（Spatial Multimodal Data Browser）工具（https://www.biosino.org/smdb）支持人們對空間轉錄組等多模態數據在二維和三維空間中進行交互式探索；在二維空間中，通過加載H&E染色圖像、基于基因表達的分子簇等，實現二維切片的分割以及基因表達特征邊界的識別，進而推動組織構成的分析；在三維空間中，為研究人員提供靈活過濾采樣點重建形態學可視化，同時還可利用高分辨率的分子亞型擴展解剖結構的精度。為了提升用戶體驗，SMDB提供了可定制的工作空間，用于互動探索組織中的空間轉錄組采樣點。此外，該研究還預置了腦科學研究機構Allen Institute的小鼠大腦解剖圖集，為鼠腦形態學研究提供了方便快捷的參考，同時也為研究空間形態學和各種組織的生物功能之間的復雜關系提供了全面有效的一站式解決方案。

　　該研究獲得了國家自然科學基金、中國科學院戰略性先導科技專項、科學技術部國家重點研發計劃、上海市科技重大專項等的支持。