血液中存在與衰老有關的代謝分子

英國一群科學家研究發現一個革命性的成果：通過驗血，可以判定一個人能活多長，以及衰老的速度是多快。該科研團隊發現了人體血液中的一種化學 “指紋”，可以借此判斷一個人的健康狀況以及衰老速度。 相關研究報告9日發表在 《國際流行病學雜志》上。據報道，研究人員鑒定出血液中含有的22種代謝分子與人體衰老速度、以及老年可能患上的疾病有關。在這22種代謝分子中，有一種被命名為C-glyTrp的分子，與一個人的肺功能、骨密度、血壓和膽固醇水平等有密切的關系。他們認為，C-glyTrp代謝分子的等級，將決定一個人長大后衰老的速度。 此外，該代謝分子還認為與嬰兒出生時的體重有關。嬰兒出生時的體重此前就被認為是一個人能否健康衰老的重要因素。這一研究成果或許能夠讓醫生對新生兒采取相應的措施，避免其在老年時患上相應的病癥。此外，基于這一發現，針對骨骼問題、心臟疾病等與衰老有關的疾病也可能研發出新的治療藥物或手段。 科研團隊負責人、倫敦大學國王學院教授蒂姆·斯佩克特介紹說：“科學家很早前就已經發現，一個人出生時的體重是中年及晚年健康狀況的重要參照，通常來說，出生時體重較輕的人，老年時更容易患上與衰老有關的疾病。 ” “此前，出生體重與老年健康狀況之間的關系，一直沒有很清晰的分子機制予以解釋，不過我們的最新發現表明，至少有一個代謝分子能夠證實兩者之間的關系。 ” 據報道，斯佩克特的科研團隊對超過6000對雙胞胎提供的血液樣本進行了化驗分析，由此發現22種直接與衰老有關的代謝分子。同卵雙胞胎擁有相同的基因，但雙胞胎之間的出生體重往往不同，科研人員認為，這表明C-glyTrp代謝分子的等級會因為胎兒在子宮內吸收的養分不同等情況發生改變。 科研團隊成員安娜·巴爾德斯介紹說：“人類衰老過程由基因、生活習慣、環境等因素控制。我們的研究首次發現，通過對血液的化驗，能夠確定與衰老速度有關的代謝分子。通過進一步了解這些代謝分子，我們就能研發出抗衰老的藥物和療法。而這個發現的意義在于，這些代謝分子都是在血液中可檢測到的，因此我們可以通過簡單的驗血，了解到自己究竟能夠活多久。 ” Metabolomic markers reveal novel pathways of ageing and early development in human populations Abstract Background Human ageing is a complex, multifactorial process and early developmental factors affect health outcomes in old age. Methods Metabolomic profiling on fasting blood was carried out in 6055 individuals from the UK. Stepwise regression was performed to identify a panel of independent metabolites which could be used as a surrogate for age. We also investigated the association with birthweight overall and within identical discordant twins and with genome-wide methylation levels. Results We identified a panel of 22 metabolites which combined are strongly correlated with age (R2 = 59%) and with age-related clinical traits independently of age. One particular metabolite, C-glycosyl tryptophan (C-glyTrp), correlated strongly with age (beta = 0.03, SE = 0.001, P = 7.0 × 10?157) and lung function (FEV1 beta = ?0.04, SE = 0.008, P = 1.8 × 10?8 adjusted for age and confounders) and was replicated in an independent population (n = 887). C-glyTrp was also associated with bone mineral density (beta = ?0.01, SE = 0.002, P = 1.9 × 10?6) and birthweight (beta = ?0.06, SE = 0.01, P = 2.5 × 10?9). The difference in C-glyTrp levels explained 9.4% of the variance in the difference in birthweight between monozygotic twins. An epigenome-wide association study in 172 individuals identified three CpG-sites, associated with levels of C-glyTrp (P < 2 × 10?6). We replicated one CpG site in the promoter of the WDR85 gene in an independent sample of 350 individuals (beta = ?0.20, SE = 0.04, P = 2.9 × 10?8). WDR85 is a regulator of translation elongation factor 2, essential for protein synthesis in eukaryotes. Conclusions Our data illustrate how metabolomic profiling linked with epigenetic studies can identify some key molecular mechanisms potentially determined in early development that produce long-term physiological changes influencing human health and ageing.