解碼“無聲之言”，AI項圈讓中風患者恢復交流能力

　　科學家開發出一款能解碼“無聲之言”的項圈，名為“Revoice”。這款設備結合了高靈敏度傳感器與人工智能（AI）技術，佩戴舒適且可水洗，能夠幫助中風患者恢復自然流暢的交流能力，而無需進行侵入性腦部植入手術。相關研究成果發表于最新《自然·通訊》期刊。

　　名為ReVoice的可穿戴設備，幫助中風患者在無需侵入性腦部植入的情況下，重新獲得自然流暢的交流能力。圖片來源：英國劍橋大學

　　中風患者可能會出現言語障礙，因為其肌肉控制能力受損，導致言語不清、語速緩慢或語句斷裂。患者清楚自己想說什么，但大腦與喉嚨之間的信號傳遞受阻而難以表達，這種困境對患者及其家屬都造成極大壓力。

　　新設備由劍橋大學團隊主導研發，能夠實時解碼使用者的無聲語音信號及情緒線索，從而支持言語障礙者與他人更自然地交流。Revoice以柔軟靈活的項圈形式佩戴于頸部，能夠捕捉心率以及喉嚨肌肉的微小振動，并利用這些生理信號重建出佩戴者意圖表達的詞語和句子。

　　設備采集的信號由兩個AI模塊處理：一個負責從無聲口型中識別詞語；另一個則結合情緒狀態與上下文信息（如時間、天氣等），將簡短的詞語擴展為完整且符合語境的表達。

　　在一項針對5名構音障礙患者（中風后常見言語障礙）的小型試驗中，該設備在詞語識別上的錯誤率為4.2%，句子重建錯誤率僅為2.9%。與現有輔助語音技術（如逐字輸入、眼動追蹤或腦部植入）相比，Revoice能夠實時、連貫地進行語句轉換，大幅提升交流效率。

　　該設備不僅適用于中風康復，未來也可能用于支持帕金森病、運動神經元疾病等患者的交流需求。

　　在后續與中國團隊合作開展的試驗中，5名中風患者和10名健康受試者默念短語后，通過兩次點頭即可觸發設備將短語擴展為完整句子。例如，“我們去醫院”可被擴展為“雖然時間有點晚了，但我不太舒服，我們現在能去醫院嗎？”設備能根據心率升高及深夜時間等情境，自動補充語氣與內容。

　　參與者對設備的滿意度提升達55%，表明其在輔助交流方面具有潛力。盡管仍需開展大規模臨床試驗，研究團隊希望未來版本能實現多語言支持、更精細的情緒識別，并進一步提升設備續航與實用性。