近日，一項公布于預印本平臺bioRxiv的研究對成千上萬篇文章的分析發現，帶有論文工廠痕跡的癌癥研究論文的引用量是該領域真實論文的兩倍。因為，論文工廠生產的論文經常與其他潛在的造假論文相互引用。論文工廠通常生產和銷售包含捏造的數據和結果，旨在冒充真實研究的手稿。
澳大利亞昆士蘭科技大學的統計學家Adrian Barnett及其同事表示，他們的研究表明，協同的論文引用操縱夸大了分子腫瘤學領域期刊的影響指標，即某期刊的論文被引頻次等因素。
在許多國家，研究人員申請職位和經費時，在高影響因子期刊上發表論文是考核的指標之一。
Barnett指出，此前有假設說，論文工廠產出的研究只發表在影響因子較低的期刊上，但其團隊的研究表明情況并非如此。
Barnett團隊利用此前開發的人工智能工具BERT，分析了2012年至2023年間發表在20個高影響因子分子腫瘤學期刊上的33159篇論文。該工具可識別那些被撤稿的論文工廠文章所具有的明顯特征，這些文章常包含捏造的數據集、篡改的圖像以及旨在規避抄襲檢測的異常短語。BERT會給審查的每篇論文打分數，以估算該研究為論文工廠產物的可能性。
最終，BERT共標記了4085篇具有論文工廠特征的論文，占所有被檢查論文的12.3%。同時，研究人員在19個期刊里發現了潛在的造假論文。《自然-癌癥》是該分析中唯一未發表任何可疑論文的期刊。
不過，英國學術數據服務公司Clear Skies創始人Adam Day指出，此前有研究發現，BERT存在“假陽性”問題，即真實論文被誤判為造假論文。目前還不清楚BERT的假陽性率是否影響了這項最新研究的結果。
對此，Barnett表示，這4085篇被標記的論文中可能包含一些真研究，但鑒于樣本量很大，這不會改變他們發現的總體趨勢。
此外，Barnett團隊還分析了被標記論文及其發表期刊的引用模式，發現這些可疑文章被其他論文引用的次數最高可達未標記論文的兩倍。標記論文與未標記論文在引用率上的差異在它們發表后的最初幾年最大，并隨時間推移而減小。
研究人員還發現了一種被標記論文引用其他可疑論文的模式。他們認為，論文工廠在引用其以前產出的論文。“當一個不誠信的研究人員購買論文工廠的產品時，他們不僅得到一篇已發表的論文，作為交易的一部分，還會得到高引用。”Barnett說。
在一些期刊中，被標記論文占其所獲引用的一半以上。例如，《分子癌癥》和《實驗與臨床癌癥研究雜志》57%的引用來自被標記論文。為了進一步明確可疑引用如何影響期刊的整體影響因子指標，Barnett團隊還創建了一個叫做兩年引用率（2YCR）的指標。結果發現，論文工廠的文章可能使《實驗與臨床癌癥研究雜志》的兩年引用率每年被抬高10%至21%。這些表明，潛在造假論文的引用可以夸大期刊的影響因子。
上述兩個期刊均由施普林格·自然旗下的BioMed Central（BMC）出版。BMC出版總監Selene Carey表示，她正組織人手審查Barnett團隊的上述發現，并將在適當情況下采取行動。她拒絕在審查進行期間，就可疑論文是否夸大了BMC期刊的影響因子發表評論。
荷蘭奈梅亨大學醫學中心的Rene Aquarius說，研究誠信監督者早就懷疑論文工廠在夸大引用，“能以如此巧妙的方式證實這一點，真是太好了”。
相關論文信息：https://doi.org/10.64898/2026.05.25.727627