遼河流域建成水環境安全監控與監測體系

　　環境統計是我國國民經濟和社會發展統計的重要組成部分，在綜合反映環境狀況、服務環境管理和科學決策方面發揮了重要的基礎性作用。經過多年的發展和積累，當前環境統計數據庫已經具備了使用大數據庫技術分析運用的基礎條件。如何進一步提高環保服務事業供給動力、助推供給側結構性改革，是環保部門值得深入思考的問題。

　　眾多業內人士認為，采用大數據技術深入解析環統數據庫信息正是環保服務事業改革方向之一，其解析后的成果運用有以下幾個方面。

　　預測污染趨勢

　　開展區域性工業污染和農業面源污染行業動態分類統計和污染趨勢預測，服務于政府相關決策。

　　通過歷史數據庫信息，運用云計算大數據處理技術，可以獲取某行政區域內一定時間段內重點污染行業污染物排放、重點污染企業污染物排放的動態變化情況，包括行業分類統計和變化、區域污染企業統計和變化、主要污染物總量統計和變化等，在此基礎上結合上年度總量減排成果、上年度落后產能淘汰計劃、區域年度工業經濟發展目標、區域環境質量現狀及年度保護目標、水耗和能耗指標等，通過大數據技術科學合理預測這一區域年末污染物排放和污染源變化情況、梳理具有減排潛力的項目庫。即用大數據技術的解析成果輔助制定年度區域污染物總量減排計劃、精準分解任務，如果統計時間段夠長，可以輔助制定未來一個五年期的總量減排任務。

　　此外，解析成果可作為當地政府開展區域污染防治精細化管理、多部門聯動工作的決策基礎，結合區域環境承載能力分析，科學合理進行產業和企業布局，進一步優化國土空間開發格局。

　　保障數據真實

　　促進環統數據進一步歸真，環統和監測數據相融合。

　　以大數據為基礎，通過數值邏輯建模分析、關系數據模型解析等手段，梳理數據庫中存在的不合理的污染減排項目信息，結合實際情況逐一排查核實，進行數據歸真，即將目前主要由“手動人工”篩選的環統工作方式徹底轉變為“人工智能”方式，不僅可以解放基層環統工作人員，還提高了統計容錯率和準確率。同時將環統數據庫與區域環境質量監測數據庫、污染源在線監控數據庫等關聯對接，可進一步確保相關數據邏輯相統一、去偽存真。

　　服務供給側改革

　　將解析成果服務于區域供給側結構性改革工作。

　　通過大數據處理，設定某一時間段，獲取某行政區域內重點企業的經濟發展貢獻（即企業工業總產值/區域工業總產值，兼顧單位工業總產值綜合能耗）占比，同時獲取這一行政區域內重點企業的污染排放（即企業污染物排放總量/區域污染物排放總量）貢獻占比，進行數據關聯分析，梳理區域內經濟發展貢獻低、污染排放貢獻高的（即經濟環保效益低）企業項目信息，形成總量減排潛力項目庫，優先納入年度減排計劃。

　　同時大數據也可以梳理出經濟環保效益中等的企業項目信息，報請地方政府指導企業開展產品升級換代、工藝技術改造等，對于經濟環保效益較高的企業項目，應納入排污權儲備管理項目庫，預留新增污染物排放指標，適時給予環保政策傾斜，支持企業做大做強。

　　此外，結合相關部門淘汰落后產能計劃，從總量減排角度整理優先納入淘汰計劃的項目庫信息，助力推進供給側結構性改革工作。

　　助力環境監管

　　進一步強化工業企業環保審批、環境監管執法工作。

　　根據環統數據庫區域地理信息，結合區域規劃環評工作成果，提高環境準入門檻，進一步優化新增產能布局和結構，鼓勵發展優質產能，對于環境綜合整治、城鄉污染治理、新興產業以及環保產業等給予大力支持。

　　通過大數據庫技術，統籌處理環統數據庫與項目環保審批、環保監管執法等信息，整合環統和監測數據空間地理信息等，梳理環境違規違法建設項目庫，諸如環評驗收手續不全、排污許可證過期、實際排放總量與環評驗收批復總量不符等，及時開展清理整頓工作，結合GPS遙感技術污染源節點定位，適時開展區域限批。