通過人工智能促進心臟健康

利用人工智能來幫助改善心血管疾病患者的預后是康奈爾理工學院、康奈爾Ann S. Bowers計算機與信息科學學院(Cornell Bowers CIS)和紐約長老會與來自其附屬醫學院威爾康奈爾醫學院和哥倫比亞大學瓦格洛斯內科和外科醫生學院(哥倫比亞大學VP&S)的醫生進行的一項為期三年、耗資1500萬美元的合作的重點。

由紐約長老會資助的心血管人工智能計劃在今年夏天的一次虛擬會議上啟動，有來自各機構的約40名代表參加。

Cornell Bowers CIS的計算機科學教授、院長Kavita Bala說:“人工智能將為醫生提供更好的心臟病診斷和風險預測模型，從而從根本上改變心血管保健的結果。”“康奈爾大學世界領先的機器學習和人工智能專家與來自紐約長老會醫院、威爾康奈爾醫學院和哥倫比亞大學的杰出心臟病學家和臨床醫生之間的獨特合作，將推動下一波創新，對心血管保健產生持久影響。”

紐約長老會的總裁兼首席執行官Steven J. Corwin博士說:“紐約長老會很高興能與康奈爾理工和康奈爾鮑爾斯CIS合作，利用先進的技術，開發心臟病的預測和預防的見解，以造福我們的患者。”“與來自威爾康奈爾醫學院和哥倫比亞大學的世界級醫生一起，我們可以改變提供醫療保健的方式。”

這項合作旨在改善心力衰竭的治療，以及預測和預防心力衰竭。來自康奈爾理工學院和Cornell Bowers CIS的研究人員，以及來自Weill Cornell Medicine和哥倫比亞大學VP&S的醫生，將使用人工智能和機器學習來檢查來自紐約長老會的數據，以發現模式，幫助醫生預測誰會患上心力衰竭，告知護理決定，并為患者量身定制治療。

“人工智能和技術正在改變我們的社會和我們的醫療實踐方式，”紐約長老會醫院高級心力衰竭和心臟移植主任Nir Uriel博士說，他是威爾康奈爾醫學院格林伯格心臟病學部的副教授，也是哥倫比亞大學瓦格洛斯內科和外科醫生學院心臟病學部的醫學教授。“我們期待建立一座通往未來醫學的橋梁，并使用先進技術提供工具，以加強對心力衰竭患者的護理。”

心血管人工智能計劃將開發先進的機器學習技術，以學習和發現廣泛的心臟信號之間的相互作用，目標是提高心力衰竭的識別精度，并擴展護理狀態，超越當前的法典和臨床決策規則。它還將使用人工智能技術分析來自時間序列(EKG)和成像數據的原始數據。

Robert V. Tishman ' 37計算機科學教授、康奈爾理工學院影響副院長、Weill Cornell Medicine人口健康科學教授Deborah Estrin說:“需要重大的算法進步，才能從復雜的醫療數據中獲得精確可靠的臨床見解。”“我們很高興能有機會與頂尖的心臟病專家合作，以提高治療心力衰竭和其他具有挑戰性的心血管疾病的技術水平。”

研究人員和臨床醫生預計，這些數據將有助于回答心力衰竭的預測、診斷、預后、風險和治療方面的問題，并指導醫生做出有關心臟移植和左心室輔助設備(為已達到終末期心力衰竭的患者提供泵)的決定。

未來的研究將解決心衰和疾病預測的重要任務，以促進早期干預那些最有可能經歷心衰，并先發制人的進展和損害事件。最終，這還將包括告知最有可能對個人有效的特定治療決定。

在倡議發布會上，巴拉談到了康奈爾大學在人工智能領域的激進合作倡議，以及她認為人工智能在未來將發揮重要作用的關鍵領域——這一學科康奈爾大學在美國大學中排名接近前列。

“我們將健康和醫學確定為康奈爾大學在人工智能領域的關鍵影響領域之一，”她說，“所以這次合作的時機再完美不過了。考慮到這一領域的高風險、高回報和長期影響，我們對這一合作伙伴關系感到興奮。”