陳潤生院士：精準醫學可能促進四大相關產業發展

陳潤生院士

　　當前，精準醫學研究已成為新一輪國家科技競爭與引領國際戰略的制高點。那么精準醫學可能在哪些方面促使產業的變革和發展呢？我個人認為，至少有以下四個方面。

　　第一，精準醫學可以促使海量的生物樣本庫和數據庫的發展。大家知道，由于精準醫學的推動，那么需要測量百萬人量級的這些人的組學信息，首先就要涉及到這百萬人生物樣品的獲取，保管、提取和提供給這些人使用，這當然是一個很大的產業。同時，這些樣本測完之后的數據是百萬人數量級的，一定會促進相應的大規模的數據庫的發展，有人估計，這個產業的規模可能是百億數量級。

　　第二，精準醫學可以促進以基因組為代表的組學數據測序的發展。因為有了這些生物樣品以后，就要測以基因組為代表的這些組學數據，包括基因組、蛋白組、轉錄組等等。基因測序是精準醫療產業的重要組成部分。來自BBC research的數據顯示，全球基因測序市場總量從2007年的794.1萬美元，增長至2013年的45億美元，預計未來幾年全球市場仍然將保持快速增長，2018年，就可以達到117億美金的規模。

　　第三，精準醫學可以促進分子診斷和藥物設計靶點的相關產業的發展。因為有了樣本庫，有了組學數據的測量之后，下一步在這些海量數據挖掘的基礎上，就可以促進產生大量的新的分子診斷的指標的。同時，也可以發現很多新的藥物設計的靶點。分子診斷是精準醫療的另一重要子行業，已經成為生物醫藥的行業新熱點。有國外公司預測，2018年的全球市場市值將達到79億美元。

　　第四，精準醫學可以促進相關新型醫療設施的產業的發展。伴隨著精準醫學的概念，比如會產生一些新的醫療設施，比如說需要一些健康師等等，這些方面是可以和現在的醫院、醫生相關系的產業。

　　那么，精準醫學如何能夠實現呢？要做到哪些點，才能做到精準呢？我認為，精準醫學至少要具備兩個條件，第一個，要具備組學大數據的基礎，我們知道，精準醫學就是把組學大數據用到臨床當中來，所以第一個你要獲取基因組，蛋白組、轉入組、代謝組等等這些組學數據。獲得相關數據之后的第二步，就是組學數據的挖掘，這會用到大數據分析的理論方法，人工智能的方法，深度學習的方法等等，以獲得在分子水平上跟疾病相關的知識。

　　第二個條件，是要建立分子水平上獲取的知識和宏觀臨床疾病之間的橋梁，也就是要在基因型與表型的關聯上建立更深刻、更完善的理論探索。這需要發展一系列的醫學信息解讀和生物學信息解讀等方法。 有了這兩個基礎之后，我們才可以更好地實現精準醫學。當然，需要指出的是，精準醫學的發展，應當和當前的臨床的影象學、臨床的生化檢驗、當前臨床的知識很好地融合，這樣才能做到更加精準。