預測心房顫動風險的簡單方法

　　根據加州大學舊金山分校（UCSF）的研究者稱，一種普遍使用的心臟監護器，可能是預測心房顫動風險的簡單工具。心房顫動（Atrial fibrilation，AF），是一種最常見的心臟節律持續異常，或心律失常疾病，是心房呈無序激動和無效收縮的房性節律。考慮到心房顫動預防治療的缺乏和許多風險因子的不變性，心房顫動預測模型還沒有明確的臨床應用。房性早搏（PACs）是源自心房或心臟兩個上氣室內過早發生的心跳，在心房顫動發病機制中起關鍵作用，是可以被改變的。

　　這項研究發表在12月3日的Annals of Internal Medicine雜志上。研究者發現，通過常規的24小時霍爾特氏心電動態監測儀檢測顯示有更多房性早搏的患者，其具有更高的心房顫動風險。霍爾特氏心電動態監測儀是一種手提式電子設施，用來連續監控一個人心臟的電活動。

　　本文的資深作者、UCSF內臟病學部門專門研究電生理學的醫學副教授Gregory Marcus博士說：“我們力圖確定，與弗雷明漢心臟研究中已構建的，但更為復雜的預測模型相比，PACs是如何預測心房顫動的。因為PCAs本身與心房顫動有一個因果關系，從理論上講，根除它們——例如通過藥物或一個導管消融術，實際上就能改變心房顫動的風險。”

　　具有心房顫動的人，可能不會表現出任何癥狀，但是這種情況能增加一個人心力衰竭或心臟病發作的風險。當快速的、任意的電信號引起心房不規則和快速收縮時，就會發生心房顫動。

　　Marcus和他的同事們，采用1260名無心房顫動的成人（65歲或者更老）中的一個隨機子集，這些人在1989年和1990年之間，加入了國家心血管健康研究，他們都接受了24小時霍爾特氏心電動態監測儀監控。研究發現，這些以前沒有被診斷為心房顫動的隨機人群，如果具有更高的PAC計數——或者更多收縮，那么，他們發展為心房顫動的風險就會增高18%。

　　然后，研究者們將其結果與弗雷明漢心臟研究模型進行比較，后者這個模型采用包括身體質量指數（來自身高和體重）、人口統計信息、過去病史和心電圖數據來計算風險預測。Marcus說：“我們發現，在對那些會還是不會最終發展為心房顫動的人進行識別時，PAC計數本身，與弗雷明漢模型一樣好，或者更好。

　　Marcus說：“這項研究提供了一種預測心房顫動的相對簡單而強大的方法，也為真正預防這種疾病的精準策略提供了一些線索，需要著重強調的是，這項研究并不旨在證明PACs和起始心房顫動之間存在的因果關系。”