飛利浦使用人工智能助力乳腺癌診斷

　　近日，荷蘭跨國電子公司飛利浦（Philips）宣布，與美國新創生物診斷公司PathAI合作，通過使用人工智能來尋找更快和更準確的癌癥診斷技術。這項合作的最初目標是自動識別和分析乳腺組織中的癌變。

　　迅速并準確地診斷癌癥的發生和發展程度對于病理學家來說是一項具有挑戰性的工作。這項工作對于恰當地治療癌癥非常關鍵，但是對于病理學家來說，觀察并分析病理圖片非常耗時，他們在需要迅速作出判斷時壓力很大。傳統的分析方法需要醫生在顯微鏡下一張一張地人工觀察病理切片。在癌癥病例越來越多的今天，醫生們難以應對日益增加的工作量。因此，一個自動的智能圖像獲取和分析軟件將能極大地減輕醫生的負擔，提高診斷速度和準確率。

　　飛利浦在自動診斷技術方面有著豐富經驗，旗下的IntelliSite Pathology Solution系統包括了自動圖片掃描和圖像管理系統。去年，飛利浦還收購了專注于數碼病理圖片分析的愛爾蘭公司PathXL。飛利浦公司還有一個Illumeo平臺利用適應性智能技術提高放射科醫生的效率。

　　PathAI是一家新創不久的診斷技術公司，公司開發基于深度學習技術的人工智能算法，可以分析大量病理數據并從中找出自動識別和定量分析癌變組織。在2016年的國際生物醫學影像研討會上，PathAI的兩位創始人Andrew Beck博士和Aditya Khosla博士以及他們的團隊，憑借一項在淋巴結切片圖像中自動發現轉移的乳腺癌細胞的計算技術，贏得了會議的大獎。該方法的準確率可以與經驗豐富的人工診斷結果相媲美。如今，飛利浦和PathAI的合作將致力于把這個非常具有潛力的算法投入到實際應用中，以幫助病理學家提供快速、準確的診斷。

　　“將病理圖片數碼化有望改變整個圖像識別領域”飛利浦數字病理解決方案總經理Russ Granzow先生表示：“通過結合計算病理學和人工智能，將有機會提高效率，增加準確性和精確度，并使病理學家獲取以前無法獲得的深層信息。”

　　我們希望這項合作能夠推動整個數字診斷領域的發展，早日為醫生和患者帶來更快更準的癌癥診斷。